CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بهینه سازی پارامترهای حفاری درسازند شیلی بخش 1214 اینچی چاه های میدان گازی پارس جنوبی برای پیش بینی و جلوگیری از گیر رشته حفاری: بهینه سازی در شبکه عصبی مصنوعی و بهینه سازی عملیاتی رویه حفاری

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۱ | تعداد نمایش خلاصه: ۹۸ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۵
کد COI مقاله: OGPD04_113
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۰۵.۵۹ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۱ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۱ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بهینه سازی پارامترهای حفاری درسازند شیلی بخش 1214 اینچی چاه های میدان گازی پارس جنوبی برای پیش بینی و جلوگیری از گیر رشته حفاری: بهینه سازی در شبکه عصبی مصنوعی و بهینه سازی عملیاتی رویه حفاری

حمیدرضا احمدی - کارشناسی ارشد مهندسی نفت، شرکت نفت و گاز پارس
فرخ علیخانی - کارشناسی ارشد مهندسی شیمی، شرکت نفت و گاز پارس
رضا حاجیانی - کارشناسی ارشد مهندسی نفت، شرکت ملی مناطق نفت خیز جنوب
شاهرخ مینایی - کارشناسی ارشد مهندسی نفت، شرکت اروندسامان کیش

چکیده مقاله:

یکی از مهم ترین مشکلات حفاری گیر رشته حفاری در حین عملیات حفاری می باشد که باعث می شود هزینه و زمان زیادی برای آزاد کردن آن صرف شود.امروزه روش های بسیاری برای پیش بینی گیر رشته حفاری و در نتیجه آن جلوگیری از گیر وجود دارد. یکی از این روش های نوین بهینه سازی پارامترهاحفاری در شبکه عصبی برای پیش بینی گیر رشته حفاری می باشد. یکی از مهم ترین میادین گازی ایران میدان گازی پارس جنوبی است. در این مقاله سعیشده است تا با بررسی داده های سرچاهی و عملیاتی حفاری بخش 121 4 اینچی در 47 چاه حفر شده، با استفاده از گزارشات روزانه حفاری و گزارشات پایانی چاه ها، یک بهینه سازی تجربی و آنالیز مهندسی برای پیش بینی گیر رشته حفاری در این میدان صورت گیرد. در نهایت نتایج حاصل از بهینه سازی تجربی و آماری حاصل از تحلیل داده های فازهای مختلف میدان پارس جنوبی، در یک جدول ارایه شده که بهترین راهکارها و روش های عملیاتی برای حفاری قسمت های مختلف بخش 121 4 اینچی را برای جلوگیری از گیر رشته حفاری بیان می دارد. هم چنین نتایج حاصل از تحلیل داده ها و پارامترهای حفاری در شبکه عصبی مصنوعی نیز با استفاده از الگوریتم تعمیم جلورو سریع ارایه می گردد.

کلیدواژه‌ها:

گیر رشته حفاری، شبکه عصبی مصنوعی، سازند شیلی، بهینه سازی پارامترهای حفاری

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-OGPD04-OGPD04_113.html
کد COI مقاله: OGPD04_113

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
احمدی, حمیدرضا؛ فرخ علیخانی؛ رضا حاجیانی و شاهرخ مینایی، ۱۳۹۵، بهینه سازی پارامترهای حفاری درسازند شیلی بخش 1214 اینچی چاه های میدان گازی پارس جنوبی برای پیش بینی و جلوگیری از گیر رشته حفاری: بهینه سازی در شبکه عصبی مصنوعی و بهینه سازی عملیاتی رویه حفاری، چهارمین کنفرانس بین المللی نفت،گاز،پالایش وپتروشیمی بارویکردتوسعه ارتباط دولت،دانشگاه وصنعت، شیراز، موسسه مدیران خبره نارون، https://www.civilica.com/Paper-OGPD04-OGPD04_113.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (احمدی, حمیدرضا؛ فرخ علیخانی؛ رضا حاجیانی و شاهرخ مینایی، ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (احمدی؛ علیخانی؛ حاجیانی و مینایی، ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Hempkins, W.B., Kingsborough, R.H., Lohec, W.E.(1987)." Multivariate Statistical Analysis of ...
  • Biegler, M.W. and Kuhn, G.R. (1994) ."Advances in Prediction of ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.