کاربرد هوش تجاری در صنعت بانکداری به منظور کسب مزیت رقابتی

سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 7,881

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

OIBI01_002

تاریخ نمایه سازی: 23 مرداد 1389

چکیده مقاله:

امروزه، بانک ها بر بسیاری از سیستم ها به منظوری راه اندازی کسب و کارخود متکی هستند: برنامه ریزی منابع کسب وکار ERP، سیستم های هسته ای، مدیریت روابط مشتری CRM، مدیریت منابع انسانی HRM مدیریت زنجیره تامین SCM نقاط فروش POS کال سنترها نقاط تماس آنلاین مشتریان و تجارت الکترونیک و ... . هریک از این سیستم ها اطلاعات انبوهی را در رابطه با مشتریان، دادوستدها، سپرده گذاری ها، تسهیلات و وام ها،موجودی منابع مالی و منابع انسانی تولید می کنند. متاسفانه، به دلیل جدا بودن بسیاری از سیستم ها و ناسازگاری آنها این داده ها نمی توانند بطور موثری در تصمیم گیری ها مورد استفاده قرار گیرند. در اینجا چگونگی یک کاسه کردن این اطلاعات و تبدیل آنها به اطلاعات قابل استفاده برای تصمیم گیران سازمانی- اطلاعات در مورد ترجیحات و وفاداری مشتریان، الگوهای خرید، عملکرد سازمان های ذینفع، کلاهبرداری های بالقوه، پیوستگی محصول، و پیش بینی های مالی و موجودی منابع- با استفاده از سیستم های هوش تجاری در صنعت بانکداری مورد بررسی قرار گرفته و مزیت ها و فواید آن به منظور کسب مزیت رقابتی بیان می شود

نویسندگان

وحیدرضا میرابی

دکتری مدیریت بازاریابی، عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران

حمیدرضا کردلویی

دانشجوی دوره دکتری مدیریت بازرگانی، عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلام

عسگر هاشمی

کارشناس ارشد مدیریت (دانشگاه تربیت مدرس)، کارشناس پژوهش بانک سینا

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Atre S., Moss L .T .(2003). Business Intelligence Roadmap .The ...
  • Asset, Feberuary (20 08). The power of business intelligence. A ...
  • Business Intelligence and Data Warehousing (BIDW)- Transform Raw Data into ...
  • Carver, A .&Ritacco, M .(2006). The Business Value of Business ...
  • _ Davis, M .(20 02) .Using business intelligence for competitive ...
  • Gartner., (20 07). Business intelligence & information management .http// :wWW.gartmer. ...
  • Hocevar, B., Jaklic, J., (20 1 0). Assessing benefits of ...
  • Li, s. et al, (20 .8). Business intelligence approach to ...
  • Lokken, B .(20 _ 1). Business Intelligence :An Intelligent Move ...
  • Lonnqvist, A .&Pirttimaki, V .(20 06) The Measuremet of B ...
  • Lu, H .& Zhou, A .(200 0). Web-Age Information Management ...
  • Thompson, O .(20 06). Business Intelligence Success, Lessons Learned. Process ...
  • Maria, F .(20 .5). Improving the utilization of external strategic ...
  • Nadeem, M., Jaffri, A.H., (201 0). Application of Business intelligence ...
  • نمایش کامل مراجع