CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تعیین پارامترهای موثر در پس بینی ارتفاع موج شاخص در نکا

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۲۳ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۰
کد COI مقاله: OICIRAN04_015
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۴۵.۶۳ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تعیین پارامترهای موثر در پس بینی ارتفاع موج شاخص در نکا

  بهاره کامران زاد - دانشجوی دکتری دانشگاه علم و صنعت ایران
  امیر اعتماد شهیدی - استاد دانشگاه علم و صنعت ایران
  محسن حامی - کارشناسی پژوهشی پژوهشکده علوم و تکنولوزی زیر دریا دانشگاه صنعتی اصفهان

چکیده مقاله:

پس بینی مشخصات امواج از مسائل ضروری در مهندسی سواحل و دریا می باشد. برای این کار، روش های مختلفی از جمله روشهای تجربی، روشهای عددی و ابزار محاسبات نرم وجود دارند. روشهای تجربی روش های نسبتاً ساده ای هستند که در مقایسه با سایر روشها از دقت مناسبی برخوردار نمی باشند. مدل های عددی معمولا دارای دقت قابل قبولی می باشند اما استفاده از آن ها مستلزم صرف زمان و هزینه زیادی می باشد. در دهه های اخیر، استفاده از ابزارهای محاسبات نرم نظیر شبکه های عصبی مصنوعی در بسیاری از مسائل مهندسی دریا کاربرد وسیعی یافته است. در این مقاله، پس بینی مشخصات امواج در دریای خزر به کمک شبکه عصبی مصنوعی در منطقه نکا انجام شده است. با انجام سعی و خطا بر روی مدل های متفاوت، مشخص شد که در نظر گرفتن سرعت برشی باد به جای سرعت باد سبب افزایش دقت نتایج می شود. بررسی مدل های مختلف با گام های زمانی متفاوت برای سرعت باد نشان داد که در نظر گرفتن سرعت باد تا 7 ساعت گذشته، دقت مدل سازی را افزایش می دهد. همچنین استفاده از پارامتر طول موجگاه به عنوان ورودی، تاثیر چندانی در بهبود نتایج مدل سازی ندارد

کلیدواژه‌ها:

پس بینی، ارتفاع موج، دریای خزر، سرعت برشی باد

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-OICIRAN04-OICIRAN04_015.html
کد COI مقاله: OICIRAN04_015

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
کامران زاد, بهاره؛ امیر اعتماد شهیدی و محسن حامی، ۱۳۹۰، تعیین پارامترهای موثر در پس بینی ارتفاع موج شاخص در نکا، چهارمین همایش بین المللی صنایع فراساحل، تهران، انجمن مهندسی دریایی ایران، https://www.civilica.com/Paper-OICIRAN04-OICIRAN04_015.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (کامران زاد, بهاره؛ امیر اعتماد شهیدی و محسن حامی، ۱۳۹۰)
برای بار دوم به بعد: (کامران زاد؛ شهیدی و حامی، ۱۳۹۰)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Agrawal, J. D., and Deo, M. C., :On-line wave prediction, ...
  • Agrawal, J. D., and Deo, M. C., _ parameters estimation ...
  • Deo, M. C., and Naidu, C.S., _ time wave time ...
  • Kazeminezhad, M. H., Etemad- Shahidi, A. and Mousavi, S. J., ...
  • Mahjoobi, ., Etemad- Shahidi, A. and Kazeminezhad, M. H., :Hindcasting ...
  • Etemad- Shahidi, A. and Mahjoobi, J., "Comparison between M5 Model ...
  • Zamani, A., Solomatine, D., Azimian, A., and Heemink, A., :Larning ...
  • Kamranzad, B. Etemad- Shahidi, A, and Kazeminezhad, M. H., _ ...
  • Jain, P., and Deo, M. C., :4Neural network in ocean ...
  • Sverdrup, H. U., and Munk, W. H., Wind sea and ...
  • Wu, j, _ stress coefficients over sea surface from breeze ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۱۹۵۰۷
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.