ارزیابی قابلیت اطمینان در سکوهای ثابت شابلونی Jacket با استفاده از شبکه عصبی BP
محل انتشار: پنجمین همایش بین المللی صنایع فراساحل
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 579
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
OICIRAN05_062
تاریخ نمایه سازی: 26 شهریور 1395
چکیده مقاله:
دراین مقاله، ابتدا انواع مکانیزم خرابی در سکوهای ثابت شابلونی (جکت) معرفی شده، سپس مدل شبکه عصبی، جهت تخمین تابع قابلیت اطمینان و شدت خرابی سازه های لوله ای سکو پیشنهاد گردیده است. باتوجه به اینکه لوله های سکوهای دریایی از نوع سیستم تعمیرپذیر می باشند، در مدل پیشنهادی اثرات مربوط به نوع خرابی و همچنین اثرات تعمیر در سکو بطور همزمان در نظر گرفته شده که بعنوان یک ویژگی مدل بحساب می آید. در ادامه با استفاده از مدل پیشنهادی، سه مدل شبکه عصبی مصنوعی برای سکو انتخاب، بحث و نتیجه گیری شده است.اکنون با داشتن تابع قابلیت اطمینان وتابع شدت خرابی سکو، امکان برآورد میزان قابلیت اطمینان سکوهای مشابه براساس سال نصب آنها میسر خواهد شد. برای انجام محاسبات روش پیشنهادی در این مقاله، نرم افزاری جهت پردازش اطلاعات و اولویت بندی عملیات مربوط به بازسازی سکوهای دریایی ارائه شده است. در پایان با استفاده از روش پیشنهادی، محاسبات مربوط به تخمین قابلیت اطمینان و خرابی در سکوهای دریایی نمونه انجام شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد زمانی
کارشناس ارشد سازه های هیدرولیکی، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه آزاد اسلامی کرمان
سید رامین طباطبایی
استادیار دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه آزاد اسلامی کرمان
محمد جواد فدایی
دانشیار دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه باهنر کرمان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :