کشف صورتهای مالی متقلبانه شرکت ها بوسیله رگرسیون لجستیک و کاربرد هوش تجاری در آن بررسی نمونه ای شرکت های وابسته به صنایع فلزی پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار

در دنیای امروز با حجم بالایی از اطلاعات و دادهها در صنعت روبروایم که میتوان فهرستی از صورتهای مالی مختلف بدستآورد دادههای حاصل از صورتهای مالی حسابرسی شده توانایی کشف هرگونه تقلب مالی را دارند، دستاوردهای جدید در تکنولوژیاطلاعات به سازمانها توانایی دسترسی و ذخیرهسازی اطلاعات را به شکل کارآمد میدهد. اما فاصله زیادی بین دادهها و استفاده از آنها است که هوش تجاری این فرصتهای شناخته نشده را آشکار میسازد در این مقاله سعی در کشف تقلب صورتهای مالی در شرکتهای وابسته به صنایع فلزی که در بورس اوراق بهادار تهران پذیرفته شدهاند را با استفاده از برخی صورتهای مالیمرتبط داریم، نمونه آماری تحقیق شامل 21 شرکت بطوریکه 9 شرکت دارای نشانههای تقلب و 12 شرکت فاقد نشانههای تقلب است و 8 نسبت مالی به عنوان پیشبینی کنندههای آزمون درنظر گرفته که از روش رگرسیون لجستیک برای تدوین مدلشناسایی عوامل تقلب 1 استفاده شده، نتایج حاکی از آن است که در این مدل متغیرهای مستقل نقش اثربخشی در کشف تقلبصورتهای مالی نداشته و برای کشف موارد تاثیر گذار در تقلب میتوان از هوش تجاری 2 کمک گرفت تا موارد دیگر موثر بر تقلب صورتهای مالی آشکار گردد، هوش تجاری در تسهیل تصمیم گیری و تصمیم سازی بر اساس حقایق سازمانی برای استفاده کنندگان داخلی و خارجی بسیار تاثیر گذار میباشد

کلیدواژه ها:

صورتهای مالی متقلبانه ، نسبت های مالی ، رگرسیون لجستیک ، هوش تجاری