پیش بینی سطح ریسک مالیاتی شرکت ها بابهره گیری ازالگوریتم های طبقه بندی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 769
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
OICONFERENCE01_069
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
چکیده مقاله:
شناخت دقیق میزان درآمد مالیاتی بالقوه افق روشنی جهت برنامه ریزی اقتصادی پیش رو سیاست گذاران اقتصادی می گذارد. یکی از تکنیک های موثر در این زمینه طبقه بندی مودیان که در تحقیق حاضر شرکت ها می باشند بر مبنای ریسک مالیاتی آن ها می باشد که در نتیجه با توجه به ریسک مالیاتی مودیان رفتاری متناسب با آن ها گردد. به منظور پیش بینی ریسک مالیاتی شرکت ها از تکنیکهای طبقه بندی بهره گرفته شد که با توجه به خطای امکان جایگزینی درخت تصمیم به عنوان الگوریتم برتر انتخاب گردید و در این راستا مدلی بر مبنای درخت تصمیم طراحی شد که با اطمینان %۸۰، قابلیت پیش بینی ریسک مالیاتی شرکت ها را دارا می باشد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
بابک سهرابی
استادمدیریت و فناوری اطلاعات دانشکده مدیریت دانشگاه تهران
ایمان رئیسی وانانی
استادیار مدیریت صنعتی دانشکده مدیریت و حسابداری دانشگاه علامه طباطبایی
وحیده قانونی شیشوان
کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات دانشکده مدیریت دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :