CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

بکارگیری روش های هوش تجاری و داده کاوی در سیستمهای اطلاعات مدیریت مطالعه موردی:پیاده سازی مفاهیم و کاربردهای هوش تجاری در بانک مسکن

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۰۵ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۵
کد COI مقاله: OICONFERENCE01_091
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۷۵۲.۸۴ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله بکارگیری روش های هوش تجاری و داده کاوی در سیستمهای اطلاعات مدیریت مطالعه موردی:پیاده سازی مفاهیم و کاربردهای هوش تجاری در بانک مسکن

  محمد عالیشاهی - کارشناسی ارشد مهندسی صنایع دانشگاه صنعتی شریف
  فاطمه قربان پورعالیزمینی - دانشجوی دکترای مهندسی کامپیوتر-نرم افزار دانشگاه صنعتی امیرکبیر

چکیده مقاله:

با توجه به گسترش روزافزون سیستم های فناوری اطلاعات در سازمان ها، بانک ها، ارگان ها، ادارات و شرکت ها وافزوده شدن حجم اطلاعات در این سیستم ها، ظهور نسل جدیدی از سیستم های نرم افزاری ضروری به نظر میرسد.این نسل جدید از نرم افزارها که وظیفه استخراج دانش از اطلاعات را دارد سیستم های هوش تجاری نام دارد. سیستم های نرم افزاری به صورت روزانه حجم انبوهی از اطلاعات را در خود ذخیره می کنند که این اطلاعات درقالب های گوناگون و در محیط های متفاوتی قرار دارند که بعضاً گزاش گیری یکپارچه از آنها امکان پذیر نمی باشد.سیستم هوش تجاری بصورت یکپارچه ،کلیه اطلاعات را از محیط ها و چارچوب های مختلف جمع آوری می نماید سپس با استفاده از این اطلاعات اقدام به ارائه گزارشات گوناگون، استخراج دانش از اطلاعات و انجام پیش بینی می نماید.در واقع سیستم های هوش تجاری ، از الگوریتم های داده کاوی ) Data Mining ( جهت استخراج دانش استفاده می نمایند و با توجه به حجم انبوه اطلاعات اقدام به بررسی اطلاعات نموده و با توجه به روال های تعیین شده اقدام به استخراج قوانین، پیش بینی، تخمین و دسته بندی اطلاعات می نماید.یکی از مزیتهای مهم سیستم هوش تجاری بر گزارشات عادی این است که این سیستمها اطلاعاتی را استخراج می نماید که حتی شاید مورد توجه مدیران نبوده است

کلیدواژه‌ها:

هوش تجاری ; انبار داده ; داده کاوی ; سیستمهای اطلاعات مدیریت

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-OICONFERENCE01-OICONFERENCE01_091.html
کد COI مقاله: OICONFERENCE01_091

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
عالیشاهی, محمد و فاطمه قربان پورعالیزمینی، ۱۳۹۵، بکارگیری روش های هوش تجاری و داده کاوی در سیستمهای اطلاعات مدیریت مطالعه موردی:پیاده سازی مفاهیم و کاربردهای هوش تجاری در بانک مسکن، نخستین کنفرانس بین المللی پارادیم های نوین مدیریت هوشمندی تجاری و سازمانی، تهران، دانشگاه شهید بهشتی، https://www.civilica.com/Paper-OICONFERENCE01-OICONFERENCE01_091.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (عالیشاهی, محمد و فاطمه قربان پورعالیزمینی، ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (عالیشاهی و قربان پورعالیزمینی، ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Abbasi, A., Albrecht, C., Vance, A., & Hansen, J. (2012). ...
  • Abdou, H. A. & Pointon, J. (2011). Credit scoring, statistical ...
  • evaluation criteria: A review of the literature. Intellient Systems in ...
  • Amayri, O., & Bouguila, N. (2010). A study of spam ...
  • Andersen, J., Belmont, J., & Cho, C. _ (2006). Journal ...
  • Azadeh, A., Saberi, M., & Jiryaei, Z. (2012). An intelligent ...
  • Expert Systems with Applications, 39, 12358-12370 ...
  • Ben-David, A., & Frank, E. (2009). Accuracy of machine learning ...
  • First International Conference on Business and Organizational Intelligence ۲۰۱۶ نخستین ... (مقاله کنفرانسی)
  • Berger, A. N. (2003). The economic effects of technological progress: ...
  • Blei, D. M., Ng, A. Y., & Jordan, M. I ...
  • Bragge, J., Korhonen, P., Wallenius, H., & Wallenius, J. (2012). ...
  • Chen, H., Chiang, R. H., & Storey, V. C. (2012). ...
  • Chen, J., Wu, G., Shen, L, & Ji, Z. (2011). ...
  • Chi, B.-W., & Hsu, C.-C. (2012). A hybrid approach to ...
  • Cronin, P., Ryan, F., & Coughlan, M. (2008). Undertaking a ...
  • First International Conference on Business and Organizational Intelligence ۲۰۱۶ نخستین ... (مقاله کنفرانسی)
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۱۷۶۰۷
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.