پیش بینی آینده تغییرات جمعیتی ایران بااستفاده ازشبکه های عصبی مصنوعی و نرم افزار GMDH
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 915
فایل این مقاله در 23 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
OICONFERENCE01_284
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
چکیده مقاله:
موضوع این مقاله پیش بینی جمعیت ایران بوسیله شبکه های عصبی و ارایه ی شواهدی مبنی برکاهش مداوم و مستمر باروری و منفی شدن رشد سالانه جمعیت در آینده و بروز مسائل مهم و نوظهورجمعیتی است. دو مجموعه از داده ها برای ورودی شبکه عصبی انتخاب شده اند. میزان ولادت و میزات فوت بعنوان متغیر شکبه عصبی به کار گرفته شده است. نتایج حاصل نشان می دهد شکبههای عصبی عملکرد بهتری برای پیش بینی بعد جمعیت دارند. روش تحقیق، تحلیل جمعیتی واسنادی است. جدیدترین پیشبینیهای جمعیتی ) 2014 ( بخش جمعیت سازمان ملل برای کشورهای دنیا نشان میدهد که جمعیت ایران بر اساس سناریوهای سهگانه سازمان ملل، یعنی حد پایین، حد متوسط و حد بالا، تا سال 1420 بهترتیب، 7 / 87 ، 8 / 96 و 106 میلیون نفر خواهد شد. بر اساس سناریوی تعدیلشده که نویسندگان مقاله طراحی کردهاند، شمار جمعیت ایران تا سال 1420 به حدود 91 میلیون نفر خواهد رسید . بهبود و استحکام بنیان خانواده و ترویج ارزشهای دینی و اسلامی که بیشتر خانواده محور هستند، به ارتقای سطح باروری جمعیت کمک خواهد کرد .
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زهره یعقوبی هرزندی
دانشجوی مدیریت بازرگانی دانشگاه آزاد اسلامی واحدفیروزکوه
مرتضی صابری کمرپشتی
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحدفیروزکوه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :