CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

تأثیر تغییرات تورم و نرخ فولاد به تغییرات بازار سهام خودرو با استفاده از تکنیک شبکه های عصبی مصنوعی مدل GMDH

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۲۴ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۹۶ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۵
کد COI مقاله: OICONFERENCE01_292
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱ مگابات (فایل این مقاله در ۲۴ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۲۴ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۲۴ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تأثیر تغییرات تورم و نرخ فولاد به تغییرات بازار سهام خودرو با استفاده از تکنیک شبکه های عصبی مصنوعی مدل GMDH

  سمیرا زیوری پایدار - دانشجو، مدیریت بازرگانی گرایش تحول، دانشگاه آزاد اسلامی فیروزکوه
  مرتضی صابری کمرپشتی - استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی فیروزکوه

چکیده مقاله:

این مقاله با هدف بررسی مدل های شبکه عصبی مصنوعی با رویکرد خاص به مدل GMDH تأکیدی بر استفاده از این مدل در پیش بینی های غیر خطی و قدرت مدل GMDH است که به عنوان یک ابزار مدیریتی قوی به مدیران، اقتصاددانان، سهام داران و سرمایه گذاران درتصمیم سازی یاری می رساند. به علت نوسانات شدید موجود در داده های قیمت سهام شرکت ایران خودرو، روش خاصی برای انتخاب مجموعه تست و آموزش به کار گرفته شده و در نتیجه،قدرت برازش مدل شبکه به مراتب بهبود یافته است. همچنین تاثیر دو متغیر بنیادی و فنی؛ نرخ ارزو قیمت فولاد قیمت سهم و حجم مبادلات سهام مورد بررسی قرار گرفته است نتایج به دست آمده نشان داده که پیش بینی به وسیله شبکه عصبی بسیار خوب عمل کرده و به علت نوسانات شدید موجود در داده های قیمت سهام شرکت ایران خودرو استفاده از روش شبکه عصبی می تواند به پیش بینی بهتر این موضوع کمک شایانی نماید

کلیدواژه‌ها:

پیش بینی، شبکه عصبی مصنوعی، مدل GMDH

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-OICONFERENCE01-OICONFERENCE01_292.html
کد COI مقاله: OICONFERENCE01_292

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
زیوری پایدار, سمیرا و مرتضی صابری کمرپشتی، ۱۳۹۵، تأثیر تغییرات تورم و نرخ فولاد به تغییرات بازار سهام خودرو با استفاده از تکنیک شبکه های عصبی مصنوعی مدل GMDH، نخستین کنفرانس بین المللی پارادیم های نوین مدیریت هوشمندی تجاری و سازمانی، تهران، دانشگاه شهید بهشتی، https://www.civilica.com/Paper-OICONFERENCE01-OICONFERENCE01_292.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (زیوری پایدار, سمیرا و مرتضی صابری کمرپشتی، ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (زیوری پایدار و صابری کمرپشتی، ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • پی تام، عبدالرضا(۱۳۸۰. پیشگویی بازار بورس تهران بوسیله شبکه عصبی- ...
  • جهانخانی، علی(۱۳۷۶) بررسی عوامل موثر بر قیمت سهام و مروری ...
  • خالوزاده، حمید، علی خاکی صدیق و کارو لوکس (۱۳۷۶). آیا ...
  • راعی، رضا و کاظم چاوشی (۱۳۸۲). پیش بینی بازده سهام ...
  • صفرنواده، محمد (۱۳۸۰). پیشبینی قیمت سهام در بازار بورس اوراق ...
  • منهاج، محمدباقر (۱۳۷۷). مبانی شبکه های عصبی، تهران : مرکز ...
  • نمازی، محمد و شکرالله خواجوی(۱۳۸۳). سودمندی متغیرهای حسابداری در ...
  • مازی، محمد و زکیه شوشتریان (۱۳۷۴). بررسی کارایی بازار بورس ... (مقاله ژورنالی)
  • تحقیقات » مجله، GMDH«عصبی الگوسازی و پیش بینی رشد اقتصادی ... (مقاله ژورنالی)
  • کامپیوتر » کنفرانس بی نالمللی سیستم های اطلاعات _ «پی ... (مقاله کنفرانسی)
  • .فصلنامه مدیریت، شماره ۱۷ _ «بینی قیمت سهام با استفاده ... (مقاله ژورنالی)
  • » Avci, E.)2007(. Forecasting daily and sessional returns of the ...
  • » Ayodele A, Adebiyi. Charles K, Ayo. Marion O, Adebiyi ...
  • bonds. In: Proc. of Intern. Conf on Inductive Modeling)IWIM-2012(, Kyiv, ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۱۲۷۹
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.