تأثیر تغییرات تورم و نرخ فولاد به تغییرات بازار سهام خودرو با استفاده از تکنیک شبکه های عصبی مصنوعی مدل GMDH

این مقاله با هدف بررسی مدل های شبکه عصبی مصنوعی با رویکرد خاص به مدل GMDH تأکیدی بر استفاده از این مدل در پیش بینی های غیر خطی و قدرت مدل GMDH است که به عنوان یک ابزار مدیریتی قوی به مدیران، اقتصاددانان، سهام داران و سرمایه گذاران درتصمیم سازی یاری می رساند. به علت نوسانات شدید موجود در داده های قیمت سهام شرکت ایران خودرو، روش خاصی برای انتخاب مجموعه تست و آموزش به کار گرفته شده و در نتیجه،قدرت برازش مدل شبکه به مراتب بهبود یافته است. همچنین تاثیر دو متغیر بنیادی و فنی؛ نرخ ارزو قیمت فولاد قیمت سهم و حجم مبادلات سهام مورد بررسی قرار گرفته است نتایج به دست آمده نشان داده که پیش بینی به وسیله شبکه عصبی بسیار خوب عمل کرده و به علت نوسانات شدید موجود در داده های قیمت سهام شرکت ایران خودرو استفاده از روش شبکه عصبی می تواند به پیش بینی بهتر این موضوع کمک شایانی نماید

کلیدواژه ها:

پیش بینی ، شبکه عصبی مصنوعی ، مدل GMDH