تأثیر تغییرات تورم و نرخ فولاد به تغییرات بازار سهام خودرو با استفاده از تکنیک شبکه های عصبی مصنوعی مدل GMDH
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 658
فایل این مقاله در 24 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
OICONFERENCE01_292
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
چکیده مقاله:
این مقاله با هدف بررسی مدل های شبکه عصبی مصنوعی با رویکرد خاص به مدل GMDH تأکیدی بر استفاده از این مدل در پیش بینی های غیر خطی و قدرت مدل GMDH است که به عنوان یک ابزار مدیریتی قوی به مدیران، اقتصاددانان، سهام داران و سرمایه گذاران درتصمیم سازی یاری می رساند. به علت نوسانات شدید موجود در داده های قیمت سهام شرکت ایران خودرو، روش خاصی برای انتخاب مجموعه تست و آموزش به کار گرفته شده و در نتیجه،قدرت برازش مدل شبکه به مراتب بهبود یافته است. همچنین تاثیر دو متغیر بنیادی و فنی؛ نرخ ارزو قیمت فولاد قیمت سهم و حجم مبادلات سهام مورد بررسی قرار گرفته است نتایج به دست آمده نشان داده که پیش بینی به وسیله شبکه عصبی بسیار خوب عمل کرده و به علت نوسانات شدید موجود در داده های قیمت سهام شرکت ایران خودرو استفاده از روش شبکه عصبی می تواند به پیش بینی بهتر این موضوع کمک شایانی نماید
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سمیرا زیوری پایدار
دانشجو، مدیریت بازرگانی گرایش تحول، دانشگاه آزاد اسلامی فیروزکوه
مرتضی صابری کمرپشتی
استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی فیروزکوه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :