رتبه بندی مولفه های یادگیری سازمانی از طریق عوامل بهره وری منابع انسانی بکمک معادلات ساختاری و فرایند تحلیل شبکه ای
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 918
فایل این مقاله در 24 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
OICONFERENCE01_297
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
چکیده مقاله:
در دنیای پر رقابت کنونی برای ادامه رشد و بقای سازمان ها، ایجاد و توسعه بهرهوری یک راهحل تاثیرگذار است. در میان عوامل موثر بر بهره وری، نیروی انسانی به عنوان مهمترین و موثرترین عامل تولید وبهره وری است. از طرفی سازمان ها در دنیای پر تغییر امروزی باید توانایی سازگاری با تغییرات محیطی را داشته باشند ، برای این منظور سازمانها نیازمند یادگیری می باشند . پارک علم و فناوری به منظور افزایشثروت جامعه، به ترویج دانش و فناوری در میان موسسات آموزش عالی و پژوهشی، شرکتهای خصوصی و بازار میپردازد، پس توجه به یادگیری سازمانی به جهت ارتقای دانش سازمانی و تقویت بهرهوری، در اینشرکتها حایز اهمیت است. این پژوهش با هدف سنجش رابطه یادگیری سازمانی با بهره وری نیروی انسانی، بررسی رابطه هریک از مولفه های یادگیری سازمانی با عوامل بهره وری نیروی انسانی، رتبه بندی مولفه های یادگیری سازمانی از طریق عوامل بهره وری نیروی انسانی در پارک علم و فناوری یزد صورت گرفته است. به منظور جمع آوری داده ها از دو پرسشنامه یادگیری سازمانی و بهره وری نیروی انسانی استفاده شده است. جهت بررسی روابط از روش مدل یابی معادلات ساختاری و برای رتبه بندی مولفه های یادگیری سازمانی از طریقعوامل بهره وری نیروی انسانی، از تلفیق روش معادلات ساختاری و روش ANP استفاده گردید. نتایج این پژوهش نشان داد که یادگیری سازمانی با بهره وری نیروی انسانی رابطه مثبت و معناداری دارد. آنالیز نتایج با روش ترکیبی، بیانگر اولویت مولفه های کسب دانش و حافظه سازمانی برای تخصیص منابع سازمانی در جهت بهبود بهره وری منابع انسانی می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهرنوش شریفی
دانشجوی ارشد دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه یزد
حسن خادمی زارع
دانشیار دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه یزد
محمدعلی وحدت زاد
استادیار دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه یزد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :