CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

پیش بینی قیمت سکه طلا تمام بهارآزادی بارویکرد شبکه عصبی GMDH

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۱۳ | تعداد نمایش خلاصه: ۴۲۲ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۵
کد COI مقاله: OICONFERENCE01_303
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۶۱۰.۶۶ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۳ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۱۳ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۳ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی قیمت سکه طلا تمام بهارآزادی بارویکرد شبکه عصبی GMDH

  سیدحجت حجازی - دانشجو مدیریت بازرگانی دانشگاه آزاد اسلامی فیروزکوه
  مرتضی صابری کمرپشتی - استادیار دانشگاه آزاد اسلامی فیروزکوه

چکیده مقاله:

هدف اصلی این مطالعه همانگونه که عنوان این تحقیق نیز مبین آن است، پیشبینی قیمت سکه تمام بهار آزادی میباشد. لذا ضمن مرور اجمالی بر شناخته شدهترین تئوری های اقتصادی، به ارائه روش جدیدتری نسبت به سایر روشهای متداول پیش بینی درگذشته پرداخته و با استفاده از مدل شبکه عصبی GMDH ، اثر متغیرهای کلان اقتصادی )شامل نرخ ارز دلار، قیمت سکه، قیمت بنزین، نرخ تورم( بر قیمت سکه را الگوسازی وپیش بینی میکنیم. الگوریتم GMDH قابلیت استفاده در موضوعات متنوعی چون کشف روابط، پیش بینی، مدلسازی سیستمها، بهینهسازی وشناخت الگوهای غیرخطی را دارامیباشد. ویژگی خاص این الگوریتم استنتاجی، قابلیت شناسایی و غربالکردن متغیرهای کماثر ورودی در دوره آموزش شبکه و حذف آنها از روند شبیهسازی در دوره آزمون میباشد. بدین ترتیب میتوان با انجام یک فرآیند قیاسی، در چند مرحله تکرار، متغیرهای کماثرتر را حذف نمود و نهایتاً مدل بهینه برای پیشبینی را بدست آورد. بعلاوه، این الگوریتم قادر به شناسایی و رتبهبندی تأثیرگذارترین متغیرها نیز میباشد.

کلیدواژه‌ها:

GMDH ، متغیر های کلان،

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-OICONFERENCE01-OICONFERENCE01_303.html
کد COI مقاله: OICONFERENCE01_303

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
حجازی, سیدحجت و مرتضی صابری کمرپشتی، ۱۳۹۵، پیش بینی قیمت سکه طلا تمام بهارآزادی بارویکرد شبکه عصبی GMDH، نخستین کنفرانس بین المللی پارادیم های نوین مدیریت هوشمندی تجاری و سازمانی، تهران، دانشگاه شهید بهشتی، https://www.civilica.com/Paper-OICONFERENCE01-OICONFERENCE01_303.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (حجازی, سیدحجت و مرتضی صابری کمرپشتی، ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (حجازی و صابری کمرپشتی، ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • وحید فرمان آرا و عباس‌معمارنژاد" پیش بینی قیمت سکه طلا ... (مقاله ژورنالی)
  • حمید ابریشمی و علی معینی و دیگران، "پیش بینی قیمت ... (مقاله ژورنالی)
  • بهزاد حیدری، حمیدرضا کردلوئی، "پیش بینی قیمت سهام با استفاده ... (مقاله ژورنالی)
  • حمید ابریشمی، محسن مهر آرا و دیگران" لگوسازی و پیش ... (مقاله ژورنالی)
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۱۲۷۹
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.