CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

بررسی محتوای اطلاعاتی سرمایه گذاری دراجزای اقلام تعهدی جهت پیش بینی بازده سهام درشرکت های پذیرفته شده دربورس اوراق بهادارتهران

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۲۵ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۴۶ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۵
کد COI مقاله: OICONFERENCE01_314
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۸۴۲.۰۲ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۲۵ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۲۵ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۲۵ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی محتوای اطلاعاتی سرمایه گذاری دراجزای اقلام تعهدی جهت پیش بینی بازده سهام درشرکت های پذیرفته شده دربورس اوراق بهادارتهران

علی اکبر بیرونی - عضومدعو دانشگاه آزاد اسلامی مرکزهندیجان خوزستان ایران
  ابراهیم شجاعجری - کارشناس ارشد دانشگاه علوم و تحقیقات تهران شهرقدس تهران ایران
بیژن جاودان زاده - عضو هیئت علمی گروه حسابداری دانشگاه آزادمرکزهندیجان خوزستان ایران
  حمیده رضایی - کارشناس ارشد حسابداری دانشگاه آزادواحدیاسوج کهگیلویه وبویراحمد ایران

چکیده مقاله:

هدف این تحقیق، بررسی توان پیش بینی بازده سهام توسط اجزای اقلام تعهدی شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران است. دادههای تحقیق با استفاده از جامعهای آماری شامل ۱۰۲ شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران، برای دوره ی زمانی ۶ سالهای ۱۳۸۸-۱۳۹۴ به روش تلفیق کلی دادهها و رگرسیون حداقل مربعات معمولی مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتهاند. در تحقیق به بررسی رابطه ی بین سود و اجزای اقلام تعهدی به عنوان متغیر مستقل و بازده سهام، به عنوان متغیر وابسته پرداخته است. نتایج تحقیق نشان داد که از بین اجزای اقلام تعهدی، اقلام تعهدی کلی (تغییرات خالصی داراییهای عملیاتی) و تغییرات خالصی سرمایه در گردش با بازده سهام ارتباط منفی معناداری داشتهاند. اما، در خصوصی اقلام تعهدی بلند مدت و اقلام تعهدی غیر معاملاتی چنین نبوده و نمی توان ادعا نمود که این دو متغیر در پیش بینی بازده سهام، دارای محتوای اطلاعاتی هستند.

کلیدواژه‌ها:

محتوای اطلاعاتی ، خالص سرمایه درگردش ، بازده سهام

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-OICONFERENCE01-OICONFERENCE01_314.html
کد COI مقاله: OICONFERENCE01_314

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
بیرونی, علی اکبر؛ ابراهیم شجاعجری؛ بیژن جاودان زاده و حمیده رضایی، ۱۳۹۵، بررسی محتوای اطلاعاتی سرمایه گذاری دراجزای اقلام تعهدی جهت پیش بینی بازده سهام درشرکت های پذیرفته شده دربورس اوراق بهادارتهران، نخستین کنفرانس بین المللی پارادیم های نوین مدیریت هوشمندی تجاری و سازمانی، تهران، دانشگاه شهید بهشتی، https://www.civilica.com/Paper-OICONFERENCE01-OICONFERENCE01_314.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (بیرونی, علی اکبر؛ ابراهیم شجاعجری؛ بیژن جاودان زاده و حمیده رضایی، ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (بیرونی؛ شجاعجری؛ جاودان زاده و رضایی، ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Barth, M; Beaver, W; Landsman, W.20 01. The relevance of ...
  • Chan, K; Chan, L; Jegadeesh, N; Lakonishok, J. 2006. Earnings ...
  • Cooper MJ. Gulen H, Schill MJ. Asset growth and the ...
  • Dechow, P; Dichev, I.۲۰۰۲. The quality of accruals and earnings: ...
  • Dopuch, N., Mashruwala, R., Seethamraj u, C., & Zach, T, ...
  • Francis, J: LaFond, R; Olsson, P; Schipper, K.2005. The Market ...
  • Hao, Q. 2009. Accruals Persistence, accruals mispricing and operating cycle. ...
  • Penman, S, 2004. The Pricing of earning and cash flow ...
  • Richardson, S; Sloan, R; Soliman, M; Tuna, I. 2004. Accrual ...
  • Resutek, R, Lewellen, J, 2014. The Predictive Power of Investment ...
  • Sloan R. Do stock prices fully reflect information in accruals ...
  • Shi.L and Zhang.H. 2007. _ Can the earnings fixation hypothesis ...
  • Sloan, R, 20 13.do stock price fukly reflect infotmation in ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.