CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

پیش بینی قیمت سهام با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی GMDH-SHELL در شرکت گروه صنعتی قطعات اتومبیل ایران پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۱۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۱۵ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۵
کد COI مقاله: OICONFERENCE01_324
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱.۰۵ مگابات (فایل این مقاله در ۱۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۱۹ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۹ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی قیمت سهام با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی GMDH-SHELL در شرکت گروه صنعتی قطعات اتومبیل ایران پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران

  علی کرباسی نجف آبادی - کارشناسی ارشدمدیریت بازرگانی گرایش مدیریت مالی دانشگاه آزاد واحد فیروزکوه
  مرتضی صابری کمرپشتی - استادیار رشته مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد واحد فیروزکوه

چکیده مقاله:

با توسعه مداوم اقتصاد جامعه، افزایش سریعی در ظهور بازارهای سرمایه در کشور صورت گرفته است. امروزه سرمایه گذاری در بورس ، بخش مهمی از اقتصاد جامعه را تشکیل میدهد. به همین دلیل پیش بینی قیمت سهام برای سهامداران از اهمیت خاصی برخورداراست تا بتوانند بالاترین بازده را از سرمایه گذاری خود کسب نمایند. در این مقاله سعی محقق بر آن است که به پیش بینی قیمت ماهانه سهام در بورس اوراق بهادار تهران بااستفاده از شبکه عصبی مصنوعی GMDH-SHELL بپردازد. لذا فرضیه مطرح شده در این پژوهش پیش بینی قیمت سهام شرکت گروه قطعات اتومبیل ایران در بورس اوراق بهادار تهران از طریق شبکه عصبی مصنوعی GMDH-SHELL می باشد

کلیدواژه‌ها:

قیمت سهام، نرخ ارز، نرخ فولاد، شبکه عصبی مصنوعی GMDH-SHELL ، بورس اوراق بهادار تهران

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-OICONFERENCE01-OICONFERENCE01_324.html
کد COI مقاله: OICONFERENCE01_324

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
کرباسی نجف آبادی, علی و مرتضی صابری کمرپشتی، ۱۳۹۵، پیش بینی قیمت سهام با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی GMDH-SHELL در شرکت گروه صنعتی قطعات اتومبیل ایران پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران، نخستین کنفرانس بین المللی پارادیم های نوین مدیریت هوشمندی تجاری و سازمانی، تهران، دانشگاه شهید بهشتی، https://www.civilica.com/Paper-OICONFERENCE01-OICONFERENCE01_324.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (کرباسی نجف آبادی, علی و مرتضی صابری کمرپشتی، ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (کرباسی نجف آبادی و صابری کمرپشتی، ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • جکسون، تی . و بیل آر) . (۱۳۸۰) _ آشنایی ...
  • رضائیان، علی (۱۳۸۰). مبانی سازمان و مدیریت، تهران، انتشارات سمت ...
  • سلامی، امیر بهداد و یوسف لطفی (۱۳۸۲). "کاهش اخلال غیر ... (مقاله ژورنالی)
  • First International Conference on Business and Organizational Intelligence نخستین کنفرانس ... (مقاله کنفرانسی)
  • سینایی، حسنعلی (۱۳۷۳. " سنجش کارایی در بورس اوراق بهادار ...
  • فدایی نژاد، اسماعیل (زمستان ۱۳۷۳). "آزمون شکل ضعیت کارایی بازار ... (مقاله ژورنالی)
  • منهاج، محمد باقر (۱۳۷۷). مبانی شبکه های عصبی مصنوعی، مرکز ...
  • نصرالهی، زهرا (۱۳۷۱). تجربه و تحلیل عملکرد بورس اوراق بهادار ... (پایان نامه)
  • نمازی، محمد و زکیه شوشتریان(۱۳۷۵). "بررسی کارایی بازار بورس اوراق ...
  • نمازی، محمد و زکیه شوشتریان(۱۳۷۵). "مروری بر آزمون های کارایی ... (مقاله ژورنالی)
  • Black, E. D. (200). Financial market Analysis, second Edlition, John ...
  • Fama E. F.(1970). "Efficient capital market: A review of theory ...
  • Galotti, M, Schiantavelli, F. (1994). :Stock mare volatility and investment ...
  • Granger, C. W. J. (1991). "Forecasting Stock market prices, Lessons ...
  • Jones, P. (1999). Investments; Analysis and management, Jane Wiley and ...
  • Kim, K. J. and Han I (2000); "Genetic algorithms approach ...
  • Robert J. & Van Eyden (1996). "The Application of Neural ...
  • Stengos, T., Panas, E. (1992). "Testing the efficiency of the ...
  • Weiss, Gray (1992). "Chaos Hits wall Street-the Theory, that is", ...
  • First International Conference on Business and Organizational Intelligence نخستین کنفرانس ... (مقاله کنفرانسی)
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۱۲۷۶
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.