CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

پیش بینی تغییرات شاخص بورس به روش شبکه های عصبی

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۵ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۵۰ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۵
کد COI مقاله: OICONFERENCE01_376
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۷۲۲.۳۱ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۵ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۵ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۵ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی تغییرات شاخص بورس به روش شبکه های عصبی

  یاسر اسفندیار - دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مدیریت بازرگانی دانشگاه آزاد اسلامی واحد فیروزکوه
  مرتضی صابری کمرپشتی - استادیار و عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد فیروز کوه

چکیده مقاله:

این مقاله یک مطالعه برای پیش بینی تغییرات شاخص بورسی به کمک شبکه های عصبی و داده هایی است که بر این تغییرات تاثیر می گذارد. این متغیر ها شامل قیمت طلا، قیمت سکه، قیمت نفت و نرخ ارز مبادله ای می باشد که هر یک از این متغیرها با کاهش و یا افزایش بر شاخص بورسی تاثیر بسزایی دارند. برای پیش بینی شاخص بورسی، برای مدت ۸ ماهه گذشته از طریق سایت های معتبر اطلاعات لازم استخراج شده و پس از ثبت در نرم افزار مشخصی برای روزهای آینده میزان شاخص بورس را پیش بینی نموده ایم. البته شایان ذکر است عوامل زیادی بر تغییرات شاخصی بورسی تاثیر می گذارند که در این مقاله از ۴ متغیر فوق الذکر استفاده می کنیم. اهمیت این مقاله از این جهت دارای اهمیت است که برای خرید و فروش سهام در چه زمانهایی باید صورت پذیرد تا با بهترین حالت و سود قابل توجه ای برخوردار شویم. در نتیجه استفاده از پیش بینی تغییرات شاخص بورسی برای سرمایه گذاران بورسی قابل توجه است و برای یک مدیر شرکت بورسی لازم است که متغیر های تاثیر گذار را کنترل نماید تا بتواند در بازار سهام رشد نماید

کلیدواژه‌ها:

شاخص بورس ، شبکه های عصبی ، پیش بینی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-OICONFERENCE01-OICONFERENCE01_376.html
کد COI مقاله: OICONFERENCE01_376

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
اسفندیار, یاسر و مرتضی صابری کمرپشتی، ۱۳۹۵، پیش بینی تغییرات شاخص بورس به روش شبکه های عصبی، نخستین کنفرانس بین المللی پارادیم های نوین مدیریت هوشمندی تجاری و سازمانی، تهران، دانشگاه شهید بهشتی، https://www.civilica.com/Paper-OICONFERENCE01-OICONFERENCE01_376.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (اسفندیار, یاسر و مرتضی صابری کمرپشتی، ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (اسفندیار و صابری کمرپشتی، ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • سایت رسمی بانک مرکزی www.cbi.ir ...
  • سایات رسمی سازمان بورس اوراق بهادار www.seo.ir ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۱۲۷۹
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.