بررسی و شناسایی متغیرهای موثر بر سود هر سهم شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 773

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

OICONFERENCE01_397

تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395

چکیده مقاله:

فرایند ارزش گذاری سهام نیازمند اطلاعات گوناگون در رابطه با میزان سودآوری شرکت است. سرمایه گذاران و مدیران باید در امر تصمیم گیری در رابطه با ارزش گذاری سهام و پیش بینی سوداتی به عوامل موثر بر سود توجه نمایند. بنابراین هدف این تحقیق بررسی متغیرهای موثر بر سود هر سهم می باشد. نمونه انتخابی شامل، ۵۰۰ سال شرکت در قالب ۲۴ صنعت فعال بورس اوراق بهادار تهران در دوره زمانی ۱۳۹۳-۱۳۸۸ می باشد. برای آزمون فرضیه های تحقیق از مدل رگرسیون چند متغیره خطی با استفاده از داده های ترکیبی به روش کمترین مجذورات تعمیم یافته استفاده شده است. نتایج تحقیق بیانگر رابطه مثبت و معنادار سود هر سهم با نسبت های حاشیه سود خالصی، بازدهی حقوق صاحبان سهام، نسبت بازده دارایی ها و رابطه منفی و معنادار با گردش موجودی کالا، متوسط دوره وصول مطالبات وسرمایه در گردشی، و عدم رابطه معنادار با نسبت هزینه های مالی می باشد

نویسندگان

نفیسه آقامیری

دانشجوی دکترای مالی دانشگاه تهران تهران ایران

محمد نوروزی

کارشناس ارشد مدیریت بازرگانی مال دانشگاه تربیت مدرس تهران ایران نویسنده مسئول

شبنم زارع

دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت صنعتی دانشگاه هرمزگان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • ایزدی نیا، ناصر و مصطفی دری سده.(1389). محتوای اطلاعاتی جزء ...
  • 2نت رستمی، محمد تقی.(1378). "بررسی نقش و قابلیت سود و ...
  • خدادادی، ولی و رضا جان جانی.(1390). بررسی رابطه مدیریت سود ...
  • مهام، کیهان. (1379)." اثر گزارش اجزای سود حسابداری بر افزایش ...
  • First International Conference on Business and Organizational Intelligence 2016 نخستین ...
  • Abarbanell, J.S., & Bushee, B.J. (1997). Fundamental analysis, future earnings, ...
  • Atsalakis, G.S., Dimitrakakis, E.M.. & Zopounidis, CD. (2011). Elliott Wave ...
  • Basu, Nilanjan and Wang, Xang.(2011). :Evidence on The Relationship B ...
  • Bernard, V. and Bernard, _ and J. Noel.(1991). "Do Inventory ...
  • Predict Sales and Earnings?" Journal of Accounting, Auditing and Finance. ...
  • Brown, L. D; G. D. Richardson; and S. J. Schwager.(1987). ...
  • Charitou, A. C.Clubb and Andreou (Spring 2000). "The Value Relevance ...
  • Callen, J.L, Kwan, C.C.Y., Yip, P.C.Y., & Yuan, Y. (1996). ...
  • Cao, Q., & Gan, Q. (2009). Forecasting EPS of Chinese ...
  • Cheng, C.H., Hsu, J.W., & Huang, S.F. (2009). Forecasting electronic ...
  • Financial Accounting Standards Board.(1978). Statement of Financial Accounting by ...
  • Firth, m. and smith, A. (1992). The accuracy of profits ...
  • Garrod, N.and W.Rees, (_ 99) Forecasting Earnings Growth Using Fundamentalf ...
  • Graham, B. (1934). Security analysis. School of Business, Columbia University. ...
  • Garrod, N.andW.Rees, (_ 99) Forecasting Earnings Growth Using Fundamentalf Working ...
  • Ivakhnenko, AG, & Miller, J.A. (1995). Present state and new ...
  • Khashei, Mehdi, & Bijari, Mehdli. (2010). A novel hybridization of ...
  • Khatibi, R., Ghorbani, M.A., Kashani, M.H., & Kisi, O. (2011). ...
  • Lev, B., & Thiagarajan, S.R. (_ 993) .Fundamental information analysis. ...
  • Lubis, H.Y. & Direc tor-Donnell, M. (2000). Initial public offering ...
  • Madala, H.R., & Ivakhnenko, A.G. (1994). Inductive learning algorithms for ...
  • Malinowski, P., & Ziembicki, P. (2006). Analysis of district heating ...
  • Takagi, T., & Sugeno, M. (1985). Fuzzy identification of systems ...
  • Thomas, J. K. and Zhang, H. (2002). "Inventory Changes and ...
  • Zhang, G.P. (2003). Time series forecasting using a hybrid ARIMA ...
  • نمایش کامل مراجع