ارایه مدل پذیرش تجارت اجتماعی در حوزه فناوری اطلاعات بر مبنای مدل پذیرش فناوری دیویس
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 784
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
OICONFERENCE01_473
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
چکیده مقاله:
گسترش فناوری اطلاعات در ابعاد گوناگون زندگی بشر، تحولات بنیادی را ایجاد کرده است. در این میان، تجارت الکترونیک به عنوان یکی از مهمترین کاربردهای فناوری اطلاعات، از زمان پیدایش تا کنون با پیشرفت فناوری های نوین سخت افزاری و نرم افزاری دچار دگرگونی های گسترده ای شده است. تجارت اجتماعی پدیده ای نو و زیر مجموعه تجارت الکترونیک می باشد که در مقایسه با سایر تکنولوژی های نوظهور اخیر، رشد چشمگیری را داشته است. این پدیده با بهره گیری از ظرفیت های شبکه های اجتماعی و تلفیق آن با تجارت الکترونیک، سهم بزرگی از کسب و کارهای اینترنتی آینده را به خود اختصاصی خواهد داد. در این پژوهش، عوامل خارجی موثر بر پذیرش نجارت اجتماعی را مورد بررسی قرار گرفته است. این پژوهش اکتشافی و جهت گیری آن کاربردی است. رویکرد این پژوهش استقرایی و نحوه انجام آن، کیفی و بر اساس نظریه داده بنیاد می باشد. در این پژوهش ابتدا با بررسی اسناد و مدارک، مصاحبه با خبرگان و تحلیل محتوا، مولفههای تجارت اجتماعی شناسایی میشود و سپس در سه بعد حاکمیت، بنگاه و مشتریان طبقه بندی می شوند. یافتههای نشان می دهند که در سطح حاکمیت، قوانین و مقررات تسهیل کننده و مشوق تجارت اجتماعی، مساعد بودن شرایط اقتصاد کلان جامعه، مساعد بودن شرایط سیاسی-اجتماعی، در دسترس بودن بستر وزیر ساخت مورد نیاز در سطح بنگاه، امنیت، اعتماد، تعاملی با مشتری، مسولیت پذیری، فراهم بودن ابزار و فناوری مورد نیاز، شفافیت و پاسخگویی، شهرت نام تجاری و در سطح مشتری، دانش و آگاهی، جذابیت، ارزش درک شده ریسک درک شده رضایتمندی و وفاداری بیشتر قابل توجه هستند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سولماز رزاقپور اسکویی
کارشناس ارشد مدیریت فناوری اطلاعات دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات نویسنده مسئول
بهنام عبدی
استادیار دانشکده مدیریت دانشگاه امام علی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :