کاوش پویایی های مشترک دربازارهای مالی بااستفاده ا زروشهای داده کاوی مطالعه ای دربورس اوراق بهادارتهران

درپی رشد روزافزون داده های تولید شده توسط بازارهای مالی همچون بورس اوراق بهادار و به منظور بهره گیری موثر ازاین داده ها شناسایی تکنیک های هوشمند برای استخراج اطلاعات ازاین مجموعه داده های بزرگ به امری ضروری و حیاتی تبدیل شده است یکی ازمسائل بسیارمهم سرمایه گذاران دربازارهای سرمایه اطلاع ازارتباط بین سهم های مختلف و مدلسازی این بازارها است داده کاوی فرایند نوینی است که میتواند منجر به کشف الگوها و مدلهای جالب موجود درداده های مالی شود به همین منظور و باهدف کشف یک دانش کاربردی مفید دراین پژوهش دوروش خوشه بندی سلسله مراتبی به عنوان یک الگوریتم داده کاوی برروی 27سهم ازشرکت های بزرگ پذیرفته شده دربورس اوراق بهادارتهران اعمال شد نتایج پژوهش نشان میدهد که با اجرای الگوریتم های خوشه بندی سلسله مراتبی خوشه هایی ازسهم ها شناسایی شد که درهرخوشه سهم ها باتوجه به صنعتی که درآن فعالیت می کنند به یکدیگر پیوند خورده اند به کارگیری روش خوشه بندی سلسله مراتبی پیوند میانگین گروهی وزن دار توانست یک سلسله مراتب به خوبی تعریف شده ازهمبستگی سهم های موردمطالعه کشف کرده و ساختارخوشه ای واضح تری نسبت به روش تک پیوندی ارایه سازد

کلیدواژه ها:

بازارسهام ، خوشه بندی سلسله مراتبی ، داده کاوی