شناسایی و رتبه بندی عوامل موثر بر رونق بخش مسکن با استفاده از ماتریس (SWOT)
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 609
فایل این مقاله در 23 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
OICONFERENCE02_161
تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395
چکیده مقاله:
طی سال های اخیر اقتصاد کشور شاهد رکود در بخش مسکن بوده و این رکود بر سایر زیر بخش های مرتبط با مسکن و بخش های دیگر اقتصاد کشورمان به صورت غیر مستقیم سایه افکنده است. رونق بخش مسکن بستر مناسبی را برای گردش فعالیت های اقتصادی فراهم خواهد کرد. از این رو در پژوهش حاضر شناسایی و رتبه بندی عوامل موثر بر رونق بخش مسکن با استفاده از ماتریس (SWOT) مورد بررسی قرار گرفته است. در این تحقیق با استفاده از جدول کهن، مورگان و کرجسای 269 نفر به شکل تصادفی هدفمند از بین انبوه سازان و افراد شاغل در بخش املاک و دستگاههای اجرایی و شرکت های خصوصی فعال در بخش مسکن (از میان 900 نفر) انتخاب گردید. روش پژوهش از نوع تحقیقات توصیفی - پیمایشی بوده و داده های مربوط از طریق دو پرسشنامه محقق ساخته با روایی محتوایی تایید شده از طریق پیش آزمون و پایایی با ضرایب آلفای کرونباخ 85/0، استخراج شد. پاسخ های به دست آمده با استفاده از روش های آمار توصیفی، ماتریس (SWOT)، آزمون t تک نمونه ای، t مستقل، تحلیل واریانس یک طرفه و LSD از طریق نرم افزار SPSS مورد تجزیه و تحلیل آماری قرار گرفت. نتایج تحقیق نشان داد که از بین عوامل خارجی موثر بر رونق بخش مسکن، محیط اقتصادی با میانگین ضریب اهمیت 396/0 و امتیاز نهایی 53/1 و از بین عوامل داخلی فرایندهای مدیریت و مجموعه عوامل مالی با ضریب اهمیت 466/0 به ترتیب با امتیاز نهایی 441/1 و 208/1 در اولویت قرار دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد جلالی
استادیار گروه علوم پایه، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اصفهان (خوراسگان) گروه علوم پایه، اصفهان، ایران
شهره محمدیان
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت دولتی دانشگاه آزاد اسلامی، واحد اصفهان (خوراسگان) گروه مدیریت، اصفهان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :