CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

پردازش داده های کلان (Big data)

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۱۲ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۸۹ | نظرات: ۱
سال انتشار: ۱۳۹۶
کد COI مقاله: OICONFERENCE03_039
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۹۰۴.۵۳ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۲ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۱۲ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۲ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پردازش داده های کلان (Big data)

منصور کلکلی -
امیر رجایی -

چکیده مقاله:

کلان داده ها به هر مجموعه ی بسیار وسیع و پیچیده ای اطلاق می شود که پردازش آن با استفاده از برنامه های پردازش دادهای سنتی مشکل است . کار باکلان داده ها با استفاده از سامانه های مدیریت پایگاه داده های منطقی و آمار کتابخانه ای سخت است و در مقابل نیازمند نرم افزارهای موازی بسیاری است که روی ده ها، صدها یا حتی هزاران سرور اجرا می شوند . کلان داده ها معمولا شامل مجموعه داده هایی هستند که دارای اندازهای می باشند که معمولا فراتر از توانایی معمول ابزار نرمافزاری برای گرفتن، انتخاب، مدیریت و پردازش داده ها در یک زمان معین می باشند . اندازه ای داده های عظیم یک موضوع متغیر است که از چند ده ترابایت تا چندین پتابایت داده متغیر است . کلان داده ها مجموعه ای از تکنیک ها و فن آوری هایی است که نیازمند فرم های جدید اختلاط برای آشکار کردن مقادیر پنهان وسیع از روی مجموعه داده هایی است که متنوع، پیچیده و بزرگ مقیاس می باشند . محیط داده های وسیع برای کسب، سازماندهی و تجزیه و تحلیل انواع مختلف داده ها مورد استفاده قرار می گیرد داده های بزرگ با خود، مسیولی های بزرگی را نیز همراه دارند ؛ از آنجایی که داده های بزرگ تنها یک صنع بر مبنای نرم افزار نبوده و دارای استفاده های متعددی در زمینه های عمرومی مانند آموزش های مرتبط با سلام و یا آموزش های مرتبط با قسم های مدیریتی نیزمی باشد ، به همین دلیل وجود آن برای افزایش بهره وری در تمام دنیا بسیار پر اهمی می باشد . داده های برزرگ بره حجم بزرگی از داده هایی اشاره خواهد داش که آن را اگزابای می نامیم این میزان داده ها همچنین به عنوان داده هایی که خارج از توان فناوری حال حاضر، جه نگهداری ، مردیری و پردازش به صورت بهینه می باشند نیز شناخته می شوند . الگو و یرا ساختار پردازش دسته های داده های بزرگ از معمراری متمرکز بره معماری توزیعی تغییر کرده است در این مقاله ما در کنار مشرص کردن نگرانی های خاص در دنیای داده های بزرگ اقدام به ارایه ی ، بررسی دقیق و کاملی از تحقیقات ، و تجزیه و تحلیل های صرورت گرفته برروی داده های بزرگ خواهیم کرد. یک مشاهده در مورد چارچوب نگاشت کاهش وجود دارد که این چارچوب میزان وسیع داده های متوسط را تولید می کند در این مقاله مروری بر مفهوم کلان داده و مهمترین مسایل پیرامون ، توانمندی های رایانش ابری ، ترسیم ابعاد کلان داده، مقایسه روشه پردازش کلان داده با استفاده از سیستم های پردازش داده موازی و MapReduce، کاربدهای کلان داده و چالش های هانها خواهیم پرداخت.به بررسی راهکارهای موجود برای مدیریت آن خ ،آن خواهیم داشت.

کلیدواژه‌ها:

داده های کلان،پردازش داده ها،داده کاوری

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-OICONFERENCE03-OICONFERENCE03_039.html
کد COI مقاله: OICONFERENCE03_039

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
کلکلی, منصور و امیر رجایی، ۱۳۹۶، پردازش داده های کلان (Big data)، کنفرانس سالانه پارادایم های نوین مدیریت در حوزه هوشمندی، تهران، دبیرخانه دایمی کنفرانس، دانشگاه تهران، https://www.civilica.com/Paper-OICONFERENCE03-OICONFERENCE03_039.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (کلکلی, منصور و امیر رجایی، ۱۳۹۶)
برای بار دوم به بعد: (کلکلی و رجایی، ۱۳۹۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.
نقد پژوهشگران در مورد مقاله پردازش داده های کلان (Big data)
پویا پویاپور (۱۳۹۶/۱۲/۱۰): مقاله ای پر محتوا و جامع است. هر چند در تبدیل متن فارسی به PDF مشکلاتی وجود دارد.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

4.0
۱ تعداد پژوهشگران نظر دهنده
5 0
4 1
3 0
2 0
1 0

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.