ارائه روشی جدید در ارزیابی پتانسیل روانگرایی (مطالعه موردی: سد کرزان- استان همدان)
محل انتشار: سومین همایش ملی مقاوم سازی و مدیریت شهری
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,659
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
OMIK03_106
تاریخ نمایه سازی: 1 دی 1388
چکیده مقاله:
ارزیابی اثر ساختگاه یکی از مهمترین مسائل موجود در زلزلهشناسی میباشد. در این حالت تحلیلهای پاسخ زمین جهت پیشبینی جنبش زمین و تدوین طیف طرح به منظور تعیین تنشها و کرنشهای دینامیکی برای ارزیابی خطرات روانگرایی و محاسبه نیروهای ناشی از زلزله که میتواند سبب ناپایداری زمین و سازههای حائل گردد بکار میروند. در این مطالعه به کمک آزمونهای صحرایی و آزمایشگاهی ونرمافزار تهیه شده توسط نگارنده تحت عنوان Abbas Converter به همراه ترکیب چند نرمافزار روشی جدید برای ارزیابی روانگرایی ارائه گردید و برای تعیین دقت، روش پیشنهادی با روش Liao & Whitman 1986 مقایسه گردید. نتایج نشان داد که جوابهای روش پیشنهادی دارای سازگاری خوب و مناسبی با روش Liao & Whitman1986 میباشند. سد امامزاده ناصر (کرزان) از نوع خاکی با ارتفاع متر از بستر رودخانه و طول تاج 1428 متر و حجم مخزن 34 ملیون متر مکعب بر روی رودخانه کرزان میباشد. این سد در جنوب غربی استان همدان در فاصله 8 کیلومتری شهر تویسرکان در فاصله 2 کیلومتری روستای کرزان قرار دارد و ساختگاه سد در مختصات 34 درجه و 34 دقیقه و 20 ثانیه تا 34 درجه و 35 دقیقه عرض شمالی و طول جغرافیایی 48 درجه و 20 دقیقه تا 48 درجه و 23 دقیقه و 10 ثانیه شرقی مکانیابی شده است. روستای کرزان در مسیر جاده آسفالته تویسرکان – اسدآباد و در 8 کیلومتری تویسرکان قراردارد که دسترسی به این محل از طریق شهرهای تویسرکان و اسدآباد ممکن میباشد
نویسندگان
عباس عباس زاده شهری
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد دماوند و همدان
بیژن اسفندیاری
استاد دانشکده فنی، دانشگاه تهران
رضا اسماعیل آبادی
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد رودهن، دانشکده مهندسی عمران
خسرو پهلوانی
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد بهبهان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :