CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

تخمین نشست نسبس تاج سد سنگریزه ای با پوشش بتنی با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۹۴۲ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۰
کد COI مقاله: OMIK04_043
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱.۰۲ مگابات (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۸ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳,۰۰۰ تومان بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تخمین نشست نسبس تاج سد سنگریزه ای با پوشش بتنی با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی

  عبدالغفار قربانی پور - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران - خاک و پی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
  علی مهبد - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران - خاک و پی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک و ع
  علی احمدی جزنی - کارشناس مهندسی عمران دانشگاه آزاد اسلامی واحد خمین و عضو باشگاه پژوهشگران ج
  روح الله احمدی جزنی - دکترای زلزله از پژوهشکده بین المللی زلزله شناسی ایران و عضو هیئت علم

چکیده مقاله:

یک مدل شبکه عصبی مصنوعی به منظور پیش بینی نشست نسبی تاج سد سنگریزه ای با پوشش بتنی ( CFRD) توسعه داده شد. بدین منظور، از 30 داده ی میدانی که از 7 کشور (21 مورد جهت آموزش (training) و 9 مورد جهت نشست (testing) مورد استفاده قرار گرفت) مقادیر نشست پیش بینی شده با استفاده از مدل شبکه ی عصبی مصنوعی (ANN) بهینه (optimum) ، دارای تطابق خوبی با این داده های میدانی هستند. دیتابیس ها از گزارشات مقادیر نشست پس از ساخت تاج سد CFRD گردآوری شدند. اثبات شد که به منظور آموزش مدل ANN جهت پیش بینی نشست نسبس تاج سد (RCS) مدل توانایی انجام این پیش بینی را دارا می بتشد . پتانسیل کاربرد جهت استفاده ی متداول از سه مشخصه ی پایه ای از یک سد (نسبت تخلخل(e) ، ارتفع (H) و مدل تغییر شکل قائم E ) را دارد . کارایی مدل جدید ANN با استفاده از روش های متداول که بر اساس تئوری clement و همچنین با معادلات پیشنهادی مشتق شده از داده های میدانی مقایسه شده است . این مقایسه نشان داد که معدل ANN دارای یک پتانسیل قوی می باشد و اگر از این مدل به عنوا یک ابزار برون یابی و درون یابی سریع استفاده شود کارایی اش از روش های متداول بیشتر است. مدل محاسباتی متداول بر اساس اوزان اتصال گیر دار ( fixed connection weights) و فاکتر های تمایل ( bias factors) در ساختار ANN بهینه پایه گذاری شد . این روش میتواند سد های مهندسی را در پیش بینی نشست نسبی تاج سد CFRD بعد از نگهداری پشتیبا نی کند.

کلیدواژه‌ها:

نشست نسبی، سد های سنگریزه ای، شبکه عصبی مصنوعی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-OMIK04-OMIK04_043.html
کد COI مقاله: OMIK04_043

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
قربانی پور, عبدالغفار؛ علی مهبد؛ علی احمدی جزنی و روح الله احمدی جزنی، ۱۳۹۰، تخمین نشست نسبس تاج سد سنگریزه ای با پوشش بتنی با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی، چهارمین همایش ملی مقاوم سازی و حفظ بناهای ماندگار، خمین، دانشگاه آزاد اسلامی واحد خمین، https://www.civilica.com/Paper-OMIK04-OMIK04_043.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (قربانی پور, عبدالغفار؛ علی مهبد؛ علی احمدی جزنی و روح الله احمدی جزنی، ۱۳۹۰)
برای بار دوم به بعد: (قربانی پور؛ مهبد؛ احمدی جزنی و احمدی جزنی، ۱۳۹۰)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: ۵۸۳۲
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.