تعیین الگوی مناسب برای تشخیص واگرایی خاکهای رسی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,216

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

OMRANTOSEE01_176

تاریخ نمایه سازی: 17 اردیبهشت 1391

چکیده مقاله:

خاکهای مشکل آفرین به عنوان یکی از عوامل تخریب بناهای خاکی، شاخه ای از علم مکانیک خاک را به وجود آورده است و خاکهای واگرا یکی از این نوع خاکها می باشند. اگر هنگام استفاده از خاک رس واگرا در سازه های مانند خاکریز جاده ها ، کانال های آب ، سد های خاکی وبه طور کلی تمام سازه های آبی- خاکی این نوع خاک ها به درستی قابل شناسایی نباشند ودر محل مناسبی استفاده نشوند و یا ملاحظات لازم صورت نگیرد موجب مشکلات مهندسی جدی و خطر آفرینی میشوند. یکی از راه های تشخیص این نوع خاک ها میتواند مشاهدات محلی نیز باشد ولی فقدان مشخصه های قابل مشاهده دلیل بر عدم حضور خاک های رسی واگرا نیست به همین دلیل آزمایشهایی با هدف شناسایی خاک های رسی واگرا طراحی شد که عبارتند از آزمایش پین هول، هیدرومتری مضاعف، کرامپ و آزمایش های شیمیایی که برای شناسایی این نوع خاک ها توصیه میشود هر چهار آزمایش انجام شود ولی انجام این آزمایش ها مستلزم هزینه کردن وقت بسیار زیادی است و حتی ممکن است نتایج آزمایشات مختلف در تضاد با یکدیگر باشند.در طول چند دهه اخیر استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در مدل سازی رفتار خاک ها بسیار مورد توجه قرار گرفته است. شبکه های عصبی رفتار ماده را از نتایج آزمایشگاهی و تجربی به طور مستقیم می آموزند. در این تحقیق بیش از 150 نمونه خاکی و تاثیر پارامتر های مختلف بر میزان واگرایی با استفاده از شبکه عصبی چند لایه پرسپترون که از پرکاربردترین انواع شبکه های عصبی در مسائل ژئوتکنیک است مورد بررسی قرار گرفته و نتایج حاصله با فرضیات مورد مقایسه قرار گرفته است. نتایج بررسی شده در محدوده اطلاعات آزمایشگاهی موجود در این تحقیق بیانگر این است که تطابق نتایج حاصل از معیار شرارد با نتایج حاصل از آزمایشات پین هول این داده ها در حدود 60 % می باشد در حالی که تطابق نتایج الگوی حاصل از شبکه عصبی و نتایج آزمایشات پین هول به 85 % تا 90 % می رسد که این نشان دهنده قدرت یادگیری و تعمیم شبکه عصبی می باشد.

نویسندگان

بهنام محمودخانی

کارشناس ارشد ژئوتکنیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد زنجان، باشگاه پژوهش

محمدرضا حسنلو

استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد زنجان، دانشکده فنی و مهندسی

حمید شعبانزاده

عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد زنجان، دانشکده فنی و مهندسی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • محمودخانی، ب.، (130)، "بررسی پارامترهای موثر بر میزان واگرایی خاک‌های ...
  • _ شبکه های عصبی"، مرکز نشر پروفسور حسابی 1378 ...
  • سرشار، پرویز. بررسی پدیده واگرایی خاک های رسی در سازه ...
  • Sherard J.L. and Dunnigan L.P., "Critical Filters for Impervious Soils", ...
  • Lewis D.A and Schmidt N.O :Erosion of Unsaturated Clays in ...
  • نمایش کامل مراجع