کشف قواعد انجمنی در انباره داده بھ کمک الگوریتم APRIORI

به دلیل حجم بالای تراکنش ها و پراکندگی اطلاعات در پایگاه داده های عملیاتی، استخراج گزارشات نیاز به محاسبات وپردازش های بسیار، بر روی داده ها دارد که این امر باعث کندی استخراج اطلاعات می گردد. از این رو انبار داده ها مورد توجه قرار دارد تا به کمک آن گزارشگیری از اطلاعات انبوه و گسترده تسریع گردد. از بین تکنیک هایی که جهت کاهش پردازش ها و پیچیدگی موجود در استخراج اطلاعات و پرس وجو ها وجود دارد، ایجاد مدل داده ای ادغام جداول از روش های مورد توجه است کهنتیجه ادغام جداول، مدل دادهای چند بعدی است. از آنجایی که انتخاب ابعاد یک داده چند بعدی در همه جا به طور معمول به صورت دستی و با نظر کارشناسان مربوطه، طی یک پروسه زمانبر انجام می شود، بنابراین هزینه و زمان زیادی برای این کار صرفمی شود. یک رویکرد جهت حل این مساله، استفاده از کاوش قواعد وابستگی یا انجمنی است. کاوش قواعد وابستگی رده ای ازم سایل داده کاوی را شامل می شود که در آن به دنبال استخراج و تعریف قواعد و الگوهایی می باشد که توصیف دقیق تری را ازفضای حاکم بر داده ها ارایه می دهند. در این مقاله به کمک الگوریتمAprioriyاقدام به کشف قواعد مهم در انباره داده می شود.

کلیدواژه ها:

قواعد انجمنی ، انباره داده ، پایگاه داده/Aprioriy