ارایه یک روش جدید در تشخیص ناحیه بااهمیت تصویر، با استفاده از تحلیل رنگ
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 410
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
OUTLOOKECE01_047
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
چکیده مقاله:
تشخیص معنایی اشیا درون تصویر، به عنوان یک مبحث مهم و چالش برانگیز در تحلیل و آنالیز تصاویر مطرح است. شی ءیا اشیاء بااهمیت در تصویر، ناحیه ای از تصویر است، که ازنظر بینایی انسان، از سایر قسمت های تصویر، بااهمیت تر است. ایجاد روش هاییکه بتوان به وسیله آن ها، این نواحی را به طور خودکار، و توسط بینایی ماشین تشخیص داد، با توجه به پیچیدگی تصویر و موقعیت های متفاوت اشیا در آن، همچنان از چالش های موردبحث در پردازش تصویر است. این تحقیق با استخراج و تحلیل ویژگیرنگ در تصویر، به طراحی و پیاده سازی الگوریتمی کارآمد، جهت تشخیص اشیاء بااهمیت در تصویر می پردازد. در این روش، تصویرورودی، ابتدا به فضای رنگیLab انتقال داده می شود، سپس با استفاده از الگوریتم های ناحیه بندی، تصویر به چندین ناحیه تقسیم بندی می شود. در مرحله بعد، با محاسبه فاصله رنگی در سه کانال فضای رنگی نقشه اهمیت تصویر استخراج می شود. پیاده سازی این الگوریتم بر روی 1000 تصویر از مجموعه تصاویر استاندارد و مقایسه نتایج با 3 مدل دیگر در این زمینه، نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی از سایر الگوریتم های مقایسه شده عملکرد بهتری داشته است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی جعفرپناه
گروهمهندسی کامپیوتر، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران.
عبداله چاله چاله
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :