پیش بینی جذب انرژی دیوار برشی فولادی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 383
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
OUTLOOKECE01_071
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
چکیده مقاله:
دیوارهای برشی فولادی یکی از سیستم های مقاوم در برابر بارهای جانبی محسوب می شود. ایدهی اصلی این سیستم، بهره گیری از میدان کششی قطری است که پس از کمانش ورق فولادی در آن ایجاد میشود. در بیشتر مواقع وجود بازشو در این دیوارها امریاجتناب ناپذیر است. در این مقاله ابتدا تاثیر ضخامت سخت کننده های قطری و محیطی بازشو، تحت بار افزون با انجام تحلیل های غیر خطی هندسی و مصالح در نرم افزارABAQUS بر مقاومت دیوار برشی فولادی بررسی شد. در این بررسی پس از صحت سنجی نتایج حاصل از نرم افزار با نتایج معتبر آزمایشگاهی، داده هایی تحت عنوان انرژی جذب شده از نرم افزار آباکوس تامین شد. با استفاده از این دادهها شبکه عصبی مصنوعی آموزش داده شد و برای حالتهای مختلف نتایج قابل قبولی به دست آمد. براساس نتایج حاصله در دیوار دارای بازشو، سخت کننده های محیطی بازشو نسبت به سخت کننده های قطری، عملکرد بهتری دارند همین نتایج نشان میدهد که بحرانی ترین موقعیت برای تعبیه ی بازشو مرکز دیوار برشی میباشد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدمهدی روشنی
گروه عمران ، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمانشاه، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان،کرمانشاه،ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :