پردازش سیگنال های ارتعاشی چرخ دنده های مخروطی توسط تبدیل موجک و عیب یابی هوشمند آن ها توسط ماشین بردار پشتیبان

مقاله حاضر به بررسی یک سیستم تشخیص و طبقهبندی عیوب ناشی از چرخدنده در دیفرانسیل با استفاده از تبدیل موجک و ماشین بردار پشتیبان میپردازد. سیگنالهای ارتعاشی با یک شتاب سنج به کمک یک سیستم داده از وضعیتهای مختلف چرخدنده ضبط شدند. وضعیتهای مختلف عبارت بودند از دیفرانسیل سالم، شکستگی و سایش در چرخدنده مخروطی کرانویل و شکستگی و ساییدگی در چرخدنده مخروطی پینیون. سیگنالهای ارتعاشی توسط تبدیل موجک دوبشی پردازش شدند و از آنها ویژگیهای آماری استخراج شد. درمجموع 200 ویژگی برای حالتهای مختلف استخراج گردید که با استفاده از نرمافزار Weka و روش CFS بهترین ویژگیها آماری که دارای بیشترین اطلاعات از حالتهای مختلف عیوب بودند، استخراج شدند. از هشت ویژگی برتر برای آموزش ماشین بردار پشتیبان استفاده شد. بیشترین دقت ماشین بردار پشتیبان در تشخیص عیوب چرخدنده 33/97 % بود که در حالت کرنل پایه شعاعی با پهنای کرنل 1/0 و روش یک در مقابل همه به دست آمد.

کلیدواژه ها:

عیب یابی ، چرخ دنده ، تبدیل موجک ، ماشین بردار پشتیبان