بهبود روش فشرده سازی اطلاعات بدون تلفات بر پایه دیکشنری
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 702
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
OUTLOOKECE01_215
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
چکیده مقاله:
فشرده سازی، به نوعی کد کردن اطلاعات است که این عمل، با هدف کاهش حجم اطلاعات اولیه صورت می گیرد. این مقاله به ارایه ی الگوریتمی در راستای عمل فشرده سازی اطلاعات پرداخته که بر اساس یک عبارت کدگذاری خاص، الگوهای تطبیقیمتقارن را به صورت گسسته پیدا می کند و اقدام به کدگذاری آن ها خواهد کرد. منظور از متقارن بودن الگوها این است که چندین الگو با فاصله ی یکسان بر اساس تصاعد حسابی از همدیگر قرار داشته باشند و الگوی اصلی که اولین الگوی شکل گرفته است، از ابتدای رشته شروع شده و دیگر الگوها با آن تطبیق پیدا کنند. یافتن الگوهای تطبیقی گسسته و متقارن، حجم کدگذاریکمتری را روی دنباله ی ورودی در مقایسه با الگوریتم هایی مانند LZ77 و LZ78 که عمل مذکور را می توانند به صورت مشابه انجام دهند، اعمال خواهد کرد. در این مقاله، انحراف معیار موثر (که یکی از عوامل اساسی ارزیابی الگوریتم های کدگذاری و فشردهسازی اطلاعات است) برای راهکار پیشنهادی و الگوریتم های مذکور، روی فایل هایی با حجم های مختلف محاسبه شده و نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی دارای نتیجه ی مطلوب تری است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
پیمان صیدی
گروه مهندسی فناوری و اطلاعات، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمانشاه، ، ۶۷۱۸۹۹۷۵۵۱ ، کرمانشاه، ایران. گروه مهندسی فناوری اطلاعات و ارتباطات، دانشکده فنی و مهندسی، واحد علوم و تحقیقات کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی،۶۷۱۸۹۹۷۵۵۱ ، کرمانشاه، ای
علی حنانی
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمانشاه، واحد کرمانشاه، ۶۷۱۸۹۹۷۵۵۱ ، کرمانشاه، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :