کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی میزان حذف فلز مس توسط ریزجلبک ها

یکی از آلودگی های ناشی از صنایع و کارخانجات یون فلزات سنگین موجود در فاضلاب های آنها می باشد. یون فلزات سنگین یکی از عوامل تهدید آمیز برای سلامت انسان ها و طبیعت است. در نتیجه حذف یون فلزات سنگین در چند دهه اخیر بسیار مورد توجه قرار گرفته است. طبق مطالعات انجام شده جذب بیولوژیکی با استفاده از جلبک ها به جهات راندمان بالا، هزینه پایین، فراوانی و قابلیت بازیافت مناسب ترین روش برای حذف یون فلزات سنگین به شمار می رود. یون فلز مس از جمله یون های سمی بوده و غلظت بیش از حد مجاز آن در بدن انسان منجر به بیماری می-شود. در این پژوهش از روش شبکه های عصبی مصنوعی جهت تخمین میزان جذب یون فلز مس استفاده شده است. برای این منظور، داده های آزمایشگاهی در زمینه ی جذب بیولوژیکی یون فلز مس توسط ریزجلبک ها از منابع علمی جمع آوری شده است. داده های آزمایشگاهی شامل 104 نقطه می باشد که برای مقادیر متفاوت دما، pH و نسبت غلظت یون فلز ورودی به غلظت ریزجلبک بدست آمده اند. در میان شبکه های متعددی که مورد تست قرار گرفتند، مناسب ترین شبکه شامل 1 لایه ی پنهان و 9 نرون می باشد. طبق مقادیر پیش بینی شده و خطای نسبی متوسط 74/5% بدست آمده، مدل شبکه عصبی ارائه شده، روش مناسبی جهت پیش بینی میزان حذف یون فلز مس توسط ریزجلبک ها می باشد

کلیدواژه ها:

جذب بیولوژیکی ، ریزجلبک ، شبکه های عصبی ، حذف یون فلز مس