مروری بر روش های توصیه در سیستم های توصیه گر وب

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 500

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

PCCO01_158

تاریخ نمایه سازی: 26 مرداد 1397

چکیده مقاله:

وب، یک ابزار ارتباطی مهم و منبع بازیابی اطلاعات است، که طی یک فرایند آشفته و غیرمتمرکز در حال رشد است. این روند منجر به تولید حجم وسیعی از مستندات متصل به یکدیگر گشته است که از هیچ گونه سازمان دهی منطقی برخوردار نیستند. وب کاوی بهره گیری از ابزارهای داده کاوی جهت کشف دانش از منابع مختلف در حوزه وب است و با توجه به نوع منبع مورد کاوش، به زمینه های مختلف تحقیقاتی دسته بندی میشود. کاوش رفتارهای کاربران در وب، به عنوان روشی جهت کشف دانش نهفته در نحوه تعامل کاربران با وب، یکی از ابزارهای مهم در حوزه کاوش در وب شناخته می شود. با شناسایی رفتار کاربران میتوان در مواردی مانند تبلیغات هدفمند، تجارت الکترونیک و موتورهای جستجو، نتایج مطلوبی را به کاربران ارایه داد. در این مقاله در ابتدا به معرفی وب کاوی و انواع آن پرداخته میشود. در ادامه برای مبانی نظری بحث، به سیستم های توصیه گر و انواع آن، نمایه کاربران، الگوهای حرکتی کاربران و نحوه کشف آنها می پردازیم. در پایان هم پنج روش توصیه در سیستم های توصیه گر وب معرفی و مورد بررسی قرار می گیرد.

نویسندگان

ابراهیم یارعلی

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی جهاد دانشگاهی خوزستان، اهواز، ایران

علی هارون آبادی

استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد تهران مرکز، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران