CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارزیابی روش های ردگیری اشیا به روش های mean-shiftوparticle-kalmanوالگوریتم k-means و مدل مخلوط گوسی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۴ | تعداد نمایش خلاصه: ۶۲ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۶
کد COI مقاله: PCCO01_190
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۴۳.۶۸ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۴ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۴ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارزیابی روش های ردگیری اشیا به روش های mean-shiftوparticle-kalmanوالگوریتم k-means و مدل مخلوط گوسی

  امیر رجایی - استادیار و عضو هیات علمی دانشگاه ولایت ایرانشهر
  شیما درانی - دانشجوی کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات،موسسه غیرانتفاعی هاتف زاهدان

چکیده مقاله:

اگرچه الگوریتم های بسیاری ایجاد شده اند و بسیاری از برنامه های کاربردی ردیابی شی توسعه یافته است, ردیابی شی بعنوان فعالیت دشواری که اجرای آن دشوار است, مطرح شده است. وجود مشکلات متعدد مثل نوسان نورسنجی , ردیابی اشیا غیر محکم , حرکت غیر خطی , مانع و نیاز به اجرای بلادرنگ , ردیابی را به یک وظیفه چالش برانگیز در جهان کامپیوتر مبدل ساخته است.در این مقاله یک الگوریتم ردگیری با ترکیب mean-shitf وفیلتر پارتیکل –کالمن و براساس اطلاعات حرکت و الگوریتم k-means وفیلتر کالمن و مدل مخلوط گوسی ,را برای غلبه بر مشکلاتی که در بالا مطرح شد , پیشنهاد می کند هدف این ترکیب اقتباس نقاط مثبت هر الگوریتم و بر طرف کردن نقاط ضعف الگوریتم ها می باشد. در روش پیشنهادی mean-shift وقتی شی هدف انسداد(جفت یا بسته ) نشده است , به عنوان ردیاب اصلی مورد استفاده قرار گرفته است. وقتی انسداد رخ دهد یا نتایج ردیابی mean-shift متقاعد کننده نیستند, فیلتر ذرات کالکن بعنوان ردیاب اصلی عمل می کند تا نتایج ردگیری ها را بهبود ببخشد. نتایج تجربی روش پیشنهادی عملکرد مطلوبی در ردیابی اشیایی که دارای مشکلات زیادی که در بالا ذکر شد هستند, را نشان می دهد. در این مقاله از مخلوط گاوسی استفاده شده که از 2 فریم برای اشکارسازی استفاده می شود وهمچنین نیاز به زمینه ثابت ندارد.بعد از اشکار سازی هدف از زمینه نوبت به ردیابی انها میرسد که نیاز است به الگوریتمی که در مقابل نویز ،زمینه متحرک ،نور،تداخل اهداف وغیره مقاوم بوده وردیابی بهینه ای تولید نماید

کلیدواژه‌ها:

فریم،مخلوط گاوسی، فیلتر کالمن ، ردگیری هدف تصویری .KLT.,mean-shift اشیاء متحرک، عوامل تاثیر بر ردیابی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-PCCO01-PCCO01_190.html
کد COI مقاله: PCCO01_190

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رجایی, امیر و شیما درانی، ۱۳۹۶، ارزیابی روش های ردگیری اشیا به روش های mean-shiftوparticle-kalmanوالگوریتم k-means و مدل مخلوط گوسی، کنفرانس ملی فناوری های نوین در مهندسی برق و کامپیوتر، اصفهان، جهاد دانشگاه اصفهان، https://www.civilica.com/Paper-PCCO01-PCCO01_190.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (رجایی, امیر و شیما درانی، ۱۳۹۶)
برای بار دوم به بعد: (رجایی و درانی، ۱۳۹۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۶۵۹
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.