CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

پیش بینی بازار بورس تهران با استفاده از الگوریتم های تکاملی و سیستم های فازی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۶۸ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۶
کد COI مقاله: PCCO01_231
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۲۱.۵۳ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی بازار بورس تهران با استفاده از الگوریتم های تکاملی و سیستم های فازی

  عاطفه عاقلی - دانشجوی کارشناسی ارشد موسسه غیرانتفاعی آموزش عالی اشراق بجنورد
قدرت سپیدنام - استادیار هیات علمی

چکیده مقاله:

پیش بینی قیمت سهام در سرمایه گذاری ها از اهمیت ویژه ای برخوردار است زیرا در شیوه های ارزیابی سهام، عامل مهمی تلقی می شود و در بیشتر موارد عامل اساسی تصمیم گیری سرمایه گذاری در سهام می باشد. اطلاعات مربوط به قیمت سهام، مقیاسی است که از نظر سهامداران با اهمیت و مربوط محسوب می شود. بنابراین، یکی از راه های کمک به سرمایه گذاران، ارایه الگوهای نوین پیش بینی قیمت سهام است. هرچه این پیش بینی ها به واقعیت نزدیک تر باشند، تصمیم هایی که بر اساس چنین پیش بینی هایی اتخاذ می شوند، صحیح تر خواهد بود الگوریتم های هوش مصنوعی امروزه در بسیاری از زمینه های تحقیقاتی وارد شده اند و نقش موثری را ایفا می نماید. در واقع هوش مصنوعی ایده ایست برای پردازش اطلاعات که از سیستم عصبی زیستی الهام گرفته شده و مانند مغز به پردازش اطلاعات می پردازد. تا کنون روش های زیاد آماری و الگوریتم های هوش مصنوعی در این حوزه مطالعاتی به کار گرفته شده اند و نتایج نسبتا مناسبی هم حاصل شده است. در مورد بازار بورس ایران هم تاکنون مطالعات زیادی انجام شده است اما تا به امروز نتایج خیلی خوبی بدست

کلیدواژه‌ها:

بازار بورس، الگوریتم ژنتیک، سیستم های فازی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-PCCO01-PCCO01_231.html
کد COI مقاله: PCCO01_231

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
عاقلی, عاطفه و قدرت سپیدنام، ۱۳۹۶، پیش بینی بازار بورس تهران با استفاده از الگوریتم های تکاملی و سیستم های فازی، کنفرانس ملی فناوری های نوین در مهندسی برق و کامپیوتر، اصفهان، جهاد دانشگاه اصفهان، https://www.civilica.com/Paper-PCCO01-PCCO01_231.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (عاقلی, عاطفه و قدرت سپیدنام، ۱۳۹۶)
برای بار دوم به بعد: (عاقلی و سپیدنام، ۱۳۹۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
تعداد مقالات: ۵۵۵
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.