CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تحلیل احساست بر پایه نظرات کاربران آنلاین با استفاده از رگرسیون محلی وزندار

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۲ | تعداد نمایش خلاصه: ۶۵ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۶
کد COI مقاله: PCCO01_368
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۳۲.۱۵ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۲ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۲ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تحلیل احساست بر پایه نظرات کاربران آنلاین با استفاده از رگرسیون محلی وزندار

  سینا دامی - استادیار گروه کامپیوتر، واحد تهران غرب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
  پیمان ابراهیمی دهکردی - دانشجوی کارشناسی ارشد IT واحد تهران غرب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

چکیده مقاله:

عقاید و نظرات تقریبا مرکز همه ی فعالیت های انسان است، زیرا عقاید و نظرات دیگران بر روی رفتار افراد تاثیرگذار هستند. هر زمان که فردی بخواهد در مورد یک موضوع تصمیم گیری کند، مایل است که عقاید و نظرات دیگران را در آن رابطه بداند. تحلیل احساسات یک زمینه ی تحقیقاتی جدید و نوظهور است، که با بازیابی اطلاعات و استخراج دانش از متن با استفاده از داده کاوی و پردازش زبان طبیعی سروکار دارد. هدف از عقیده کاوی تحلیل و بررسی نظرات افراد، و سپس تشخیص و بیان احساسات موجود در آن نظرات به صورت خودکار توسط ماشین است. بنابراین به عقیده کاوی، تحلیل احساسات نیز گفته میشود. به عبارت دیگر تحلیل احساسات یا عقیده کاوی، به معنی کشف و شناخت احساسات مثبت یا منفی مردم راج عبه یک مسیله یا محصول میباشد. در این مقاله روشی بر پایه رگرسیون محلی وزندار LWR برای تشخیص تاثیر احساسات بر نظرات مشتریان آنلاین ارایه داده ایم و از سوی دیگر نوع احساسات گوناگون را به کالاهای متفاوت اندازه گیری میکنیم. ارزیابی های تجربی در این مطالعات نشان میدهد اعتماد، شادی و انتظارات مهمترین نوع احساسات هستند، اگر چه ایناحساسات با توجه به انواع مختلف محصولات، تفاوت های قابل توجهی نیز دارند

کلیدواژه‌ها:

متن کاوری، عقیده کاوی، تحلیل احساسات، نظرات کاربران آنلاین LWR

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-PCCO01-PCCO01_368.html
کد COI مقاله: PCCO01_368

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
دامی, سینا و پیمان ابراهیمی دهکردی، ۱۳۹۶، تحلیل احساست بر پایه نظرات کاربران آنلاین با استفاده از رگرسیون محلی وزندار، کنفرانس ملی فناوری های نوین در مهندسی برق و کامپیوتر، اصفهان، جهاد دانشگاه اصفهان، https://www.civilica.com/Paper-PCCO01-PCCO01_368.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (دامی, سینا و پیمان ابراهیمی دهکردی، ۱۳۹۶)
برای بار دوم به بعد: (دامی و ابراهیمی دهکردی، ۱۳۹۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: ۲۱۷۶
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.