دستیابی به مدل مناسب جهت پیش بینی مقاومت گرفتگی در فرآیند اولترافیلتراسیون برای فرآوری پساب های نفتی با استفاده از ساختار شبکه ی عصبی

پساب های نفتی یکی از جدی ترین آلاینده های محیط زیست هستند که حاوی طیف گسترده ای از مواد شیمیایی صنعتی هستند. اگر چه تکنیک های سنتی برای تصفیه پساب های نفتی وجود دارد امروزه توجه صنایع به روش های نوین فیلتراسیون غشایی از جمله اولترافیلتراسیون افزایش یافته است. اولین و مهمترین مشکل فن آوری غشایی پدیده ی گرفتگی است که مقاومتی را بر سر راه شار تراوشی ایجاد می کند. به علت پیچیدگی پدیده ی گرفتگی ارائه ی مدلهای دقیق ریاضی دشوار می نمای. برای حل این مشکل از مدلسازی با شبکه های عصبی استفاده شده است. در این کار چهار عامل فرآیندی اختلاف فشار، دما، سرعت جریان عرضی و pH که نقش های مهمی در پدیده ی گرفتگی دارند به عنوان ورودی و مقاومت گرفتگی به عنوان خروجی شبکه ی عصبی درنظر گرفته شدند. نتایج حصل از این مدلسازی مطابقت خوبی را با داده های تجربی حاصل از آزمایش نشان می دهند از این رو از این مدل قابلیت استفاده برای پیش بینی مقاومت گرفتگی در شرایط فرایندی جدید و متنوع را دارد.

کلیدواژه ها:

مقاومت گرفتگی ، شبکه عصبی ، پساب های نفتی ، اولترافیلتراسیون