CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارزیابی سه مدل نرم افزار weka در پیش بینی تبخیر تعرق پتانسیل و رطوبت نسبی ماهانه برای ماه بعد (مطالعه موردی : استان یزد )

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۸۸ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: PDCONF01_035
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۰۶.۰۹ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارزیابی سه مدل نرم افزار weka در پیش بینی تبخیر تعرق پتانسیل و رطوبت نسبی ماهانه برای ماه بعد (مطالعه موردی : استان یزد )

  مهدی پناهی - استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی دانشگاه زنجان
  سید حسن میرهاشمی - دانشجوی دکتری آبیاری و زهکشی،گروه مهندسی آب، دانشگاه زابل

چکیده مقاله:

در این مقاله توانایی ارزیابی سه مدل نرم افزار weka که شامل M5P, REPTree و Kstar می باشد در تخمین تبخیر تعرق پتانسیل و رطوبت نسبی ماهانه برای ماه بعد برای ایستگاه هواشناسی سینوپتیک یزد مورد ارزیابی قرار گرفته اند. داده های مورد استفاده در این مقاله داده های متوسط ماهانه ایستگاه هواشناسی یزد شامل متغیرهای متوسط دمای هوا، ساعات آفتابی،دمای نقطه شبنم، متوسط رطوبت نسبی، متوسط سرعت باد و کمبود فشار بخار اشباع طی دوره چهل و شش ساله از سال ۱۹۶۰ تا ۲۰۰۵ میلادی است. متخیرهای خروجی مورد استفاده، تبخیر تعرق پتانسیل و رطوبت نسبی ماه بعد به صورت ماهانه بود. پس از معرفی کردن داده های هواشناسی به صورت متوسط ماهانه به مدل های مذکور، به عنوان متغیرهای ورودی و تبخیر تعرق پتانسیل و رطوبت نسبی ماهانه ماه بعد، به عنوان متغیرهای خروجی، مدل های داده کاوی با استفاده از ضریب همبستگی، ریشه میانگین مربعات خطا و متوسط مطلق خطا مورد ارزیابی قرار گرفتند. با توجه به سه شاخص آماری مذکور مدل درختی M5p در تخمین تبخیر تعرق پتانسیل و رطوبت نسبی ماهانه برای ماه بعد عملکرد بهتری داشته است.

کلیدواژه‌ها:

نرم افزار وکا، تبخیر و تعرق پتانسیل، رطوبت نسبی، ایستگاه هواشناسی سینوپتیک، یزد

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-PDCONF01-PDCONF01_035.html
کد COI مقاله: PDCONF01_035

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
پناهی, مهدی و سید حسن میرهاشمی، ۱۳۹۴، ارزیابی سه مدل نرم افزار weka در پیش بینی تبخیر تعرق پتانسیل و رطوبت نسبی ماهانه برای ماه بعد (مطالعه موردی : استان یزد )، اولین کنگره علمی پژوهشی توسعه و ترویج علوم کشاورزی، منابع طبیعی و محیط زیست ایران، تهران، انجمن توسعه و ترویج علوم و فنون بنیادین، https://www.civilica.com/Paper-PDCONF01-PDCONF01_035.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (پناهی, مهدی و سید حسن میرهاشمی، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (پناهی و میرهاشمی، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • مشکانی، علی و ناظمی، عبدالرضا. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی، انتشارات دانشگاه ...
  • H Vanderberg., Sogard P. and Motoron S. 1999. MineSetTM 3.0 ...
  • JR Quinlan. 1992. Learning with continuous classes. Proceeding of Australian ...
  • ME Jensen., Burman RD and Allen RG 1990. Evap otranspiration ...
  • P Giudici.2003 Applied data Mining: statistical methods for business and ...
  • PH Cabena., Stadler R., Verhees J., and Zanasi . 1998, ...
  • T Crows Corporation, 1999. Introduction to data mining and knowledge ...
  • Witten IH. and Frank . 2005. Data Mining: practical machine ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۷۵۲۲
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.