ارزیابی سه مدل نرم افزار weka در پیش بینی تبخیر تعرق پتانسیل و رطوبت نسبی ماهانه برای ماه بعد (مطالعه موردی : استان یزد )
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,002
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PDCONF01_035
تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1395
چکیده مقاله:
در این مقاله توانایی ارزیابی سه مدل نرم افزار weka که شامل M5P, REPTree و Kstar می باشد در تخمین تبخیر تعرق پتانسیل و رطوبت نسبی ماهانه برای ماه بعد برای ایستگاه هواشناسی سینوپتیک یزد مورد ارزیابی قرار گرفته اند. داده های مورد استفاده در این مقاله داده های متوسط ماهانه ایستگاه هواشناسی یزد شامل متغیرهای متوسط دمای هوا، ساعات آفتابی،دمای نقطه شبنم، متوسط رطوبت نسبی، متوسط سرعت باد و کمبود فشار بخار اشباع طی دوره چهل و شش ساله از سال ۱۹۶۰ تا ۲۰۰۵ میلادی است. متخیرهای خروجی مورد استفاده، تبخیر تعرق پتانسیل و رطوبت نسبی ماه بعد به صورت ماهانه بود. پس از معرفی کردن داده های هواشناسی به صورت متوسط ماهانه به مدل های مذکور، به عنوان متغیرهای ورودی و تبخیر تعرق پتانسیل و رطوبت نسبی ماهانه ماه بعد، به عنوان متغیرهای خروجی، مدل های داده کاوی با استفاده از ضریب همبستگی، ریشه میانگین مربعات خطا و متوسط مطلق خطا مورد ارزیابی قرار گرفتند. با توجه به سه شاخص آماری مذکور مدل درختی M5p در تخمین تبخیر تعرق پتانسیل و رطوبت نسبی ماهانه برای ماه بعد عملکرد بهتری داشته است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدی پناهی
استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی دانشگاه زنجان
سید حسن میرهاشمی
دانشجوی دکتری آبیاری و زهکشی،گروه مهندسی آب، دانشگاه زابل
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :