مقایسه مدل های SWAP و Aquacrop در شبیه سازی انتقال آب و املاح
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 744
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PDCONF01_087
تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1395
چکیده مقاله:
مدل شرحی ساده از هویت یا فرآیندی پیچیده است. مدلسازی به ما اجازه می دهد، پدیده های طبیعت را درک کرده و در هر مورد پیش بینی لازم را انجام دهیم. از بدو پیدایش اندیشه مهندسی مطالعه پدیده های طبیعی قبل از وقوع آنها، یکی از سؤالات مهم مهندسی در زندگی بشر بوده است چراکه مطالعه چنین پدیده هایی در مقیاس واقعی به سادگی امکان پذیرنخواهد بود. لذا برای مطالعه چنین پدیده هایی، لازم است پدیده واقعی را در مقیاس کوچک (مدل) مورد مطالعه قرار داده و نتایج حاصل از تحلیل های ممکن را برای پیشبینی عملکرد پدیده طبیعی واقعی (پروتوتیپ) مورد بهره برداری قرارداد. انجام چنین عملی مبتنی بر ایجاد مدل کوچک از پدیده و برقراری تشابه بین پدیده واقعی و مدل خواهد بود. مدل های رایانه ای متعددی برای شبیه سازی روابط پیچیده آب، خاک، اتمسفر، گیاه توسعه یافته اند. اساساً این نو مدلها به دو دسته ماندگار وغیر ماندگار تقسیم می شوند. مدل های ماندگار مدل هایی هستند که واکنش گیاهان را در مقابل تغییرات زمانی و مکانی شوری و رطوبت خاک در نظر نمی گیرند. مدل های ماندگار به دلیل تغییرات شوری نسبت به زمان و مکان، برای شبیه سازی دینامیک انتقال آب و املاح مناسب نیستند به همین دلیل باید از مدل های غیرماندگار استفاده کرد. پوهش حاضر جهت بررسی تأثیر تنش شوری و کم آبیاری و بیش آبیاری بر توزیع شوری و رطوبت در پروفیل خاک انجام شود. بنابراین در این تحقیق دو مدل شبیه ساز انتقال آب و املاح swap و Aquacrop مورد مطالعه قرار گرفت و نتایج نشان داد که مدل swap با دقت بیشتری شوری و رطوبت را در پروفیل خاک شبیه سازی کرده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسین اخلاقی زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
حسین شریفان
دانشیار گروه آب دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
علیرضا کیانی
دانشیار پژوهش مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی گلستان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :