CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی تغییرات رنگ و رطوبت میوه سیب در طی خشک کردن

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۴۴ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: PDCONF01_118
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۳۷.۹۷ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی تغییرات رنگ و رطوبت میوه سیب در طی خشک کردن

  الهام صید کرمی - دانش آموخته کارشناسی ارشد گروه علوم صنایع غذایی ، دانشکده کشاورزی ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد سنندج
  صلاح قمری - استاد یار گروه مهندسی مکانیک ماشین های کشاورزی دانشکده کشاورزی ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد سنندج
  محرم وزیری - استاد یار گروه علوم و صنایع غذایی دانشکده کشاورزی ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد سنندج

چکیده مقاله:

در این تحقیق از یک مدل شبکه عصبی پیش خور پس از انتشار خطا برای مدل سازی رابطه بین تغییرات رنگ و نیز محتوای رطوبت برش های سیب با سه پارامتر دما و زمان خشک کردن و نیز ضخامت میوه استفاده شده داده های مورد نیاز برای مدلسازی بصورت آزمایشگاهی به دست آمدند. بدین منظور تغییرات رنگ و نیز محتوای رطوبت میوه به صورت تابعی از دما (68، 54، 52، 46، و 40 درجه سانتیگراد) و زمان خشک کردن (سه سطح 5، 6/30، و 8 ساعت ) و نیز ضخامت میوه (سه سطح 3، 5، 7 میلیمتر) در سه تکرار بدست آمدند. در هر تیمار برای اندازه گیری رطوبت از روش استاندارد آون ، و برای اندازه گیزی خصوصیات رنگی از سیستم پردازش تصویر استفاده شد.. تعداد کل الگو های استفاده شده برای ساخت مدل عصبی شامل 45 الگو بود. داده های حاصله بطور تصادفی به دسته های 36 و 9 تایی تقسیم شدند که به ترتیب برای آموزش و تست شبکه استفاده شدند . بهترین ساختار و پارامترهای شبکه عصبی به روش سعی و خطا انتخاب گردید مدل نهایی دارای ضریب تعیین _(R2) برابر 0/8634 و 0/9542 به ترتیب برای رطوبت و تغییرات رنگ بود.

کلیدواژه‌ها:

سیب، خشک کردن ، رطوبت ، تغییرات رنگ، شبکه های عصبی مصنوعی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-PDCONF01-PDCONF01_118.html
کد COI مقاله: PDCONF01_118

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
صید کرمی, الهام؛ صلاح قمری و محرم وزیری، ۱۳۹۴، کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی تغییرات رنگ و رطوبت میوه سیب در طی خشک کردن، اولین کنگره علمی پژوهشی توسعه و ترویج علوم کشاورزی، منابع طبیعی و محیط زیست ایران، تهران، انجمن توسعه و ترویج علوم و فنون بنیادین، https://www.civilica.com/Paper-PDCONF01-PDCONF01_118.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (صید کرمی, الهام؛ صلاح قمری و محرم وزیری، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (صید کرمی؛ قمری و وزیری، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • فرجی هارمی، ر. اصول نگهداری مواد غذایی. چاپ اول، انتشارات ...
  • مختاریان، م. کوشکی، ف.، کاربرد شبکه های عبی مصنوعی در ... (مقاله ژورنالی)
  • کاربرد شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی میزان چروکیدگی در طی فرایند خشک کردن به [مقاله کنفرانسی]
  • Antonio, GC., DG., Azoubel, PM., Murr, FEX., and KJ Park. ...
  • H ernandez-Perez, J.A., Garc ia-Alvarado, M.A., Trystram, G., Heyd, B. ...
  • Islam, MdRaisul, SS Sablani, and AS Mujumdar. "An Artificial Neural ...
  • Menhaj, M. B. Artificail Neural Networks Principles. Amirkabir University of ...
  • Omid, M, A Baharlooei, and H Ahmad. "Modeling DryingKinetics of ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۳۶۲۱
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.