CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

مقایسه عملکرد شبکه های عصبیRBF و MLP در برآورد شاخص بافتخاک

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۰۲ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: PDCONF01_286
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۳۲.۵ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مقایسه عملکرد شبکه های عصبیRBF و MLP در برآورد شاخص بافتخاک

  رویا دلبری - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی علوم خاک،دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
  فرشاد کیانی - استادیار گروه مهندسی علوم خاک،دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
  فرهاد خرمالی - استادیار گروه مهندسی علوم خاک،دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
  سید سعید میرکمالی - استادیارگروه کامپیوتر، دانشگاه پیام نور بابل

چکیده مقاله:

به منظور مدیریت موثر خاک به اطلاعات پایه درباره تغییرات مکانی خصوصیات خاک به ویژه بافت خاک مزرعه نیاز می باشد. شبکه های عصبی مصنوعی در چند دهه ی اخیرو در مطالعات صورت گرفته برای مدل سازی سیستم های پیچیده وغیر خطی قابلیت بالایی ازخود نشان داده اند. در تحقیق حاضر توانایی شبکه های عصبی با تابع پایه ی شعاعی ( RBF)و شبکه های پرسپترون چند لایه( MLP )در برآورد شاخص بافت خاک بخشی از اراضی لسی استان گلستان مورد ارزیابی و مقایسه قرار گرفت.نتایج نشان داد که شبکه عصبی RBF از توانایی بیشتری برای پیش بینی تغییرات بافت خاک برخوردار است.

کلیدواژه‌ها:

بافت خاک، شبکه عصبی مصنوعی،شبکه عصبی با تابع پایه ی شعاعی،شبکه های پرسپترون چند لایه

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-PDCONF01-PDCONF01_286.html
کد COI مقاله: PDCONF01_286

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
دلبری, رویا؛ فرشاد کیانی؛ فرهاد خرمالی و سید سعید میرکمالی، ۱۳۹۴، مقایسه عملکرد شبکه های عصبیRBF و MLP در برآورد شاخص بافتخاک، اولین کنگره علمی پژوهشی توسعه و ترویج علوم کشاورزی، منابع طبیعی و محیط زیست ایران، تهران، انجمن توسعه و ترویج علوم و فنون بنیادین، https://www.civilica.com/Paper-PDCONF01-PDCONF01_286.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (دلبری, رویا؛ فرشاد کیانی؛ فرهاد خرمالی و سید سعید میرکمالی، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (دلبری؛ کیانی؛ خرمالی و میرکمالی، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • تقی زاده مهرجردی، ر.، سرمدیان، ف، ثواقبی، غ؛ امید، م؛ ... (مقاله ژورنالی)
  • Anonymous, 2007. Neuralnetwork toolbox 5, User's guide, 9th printing version ...
  • Basheer IA and Hajmeer M, 200.Artificil neural networks : fundamentas ...
  • Jain SK, Singh VP and van Genuchten MTh, 2004 .Analysis ...
  • McBratney, _ B. and Odeh I O. A.)1997(. Application of ...
  • -Minasny, B. and McBratney, _ _ (2002). The Neuro-m method ...
  • Haykin S, 1999. Neural networks: A comprehensive foundation. NJ. Prentice-Hal ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۶۳۵۵
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.