CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بررسی عملکرد شبکه عصبی MLP در پیش بینی خصوصیات فیزیکی خاک

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۵ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۲۰ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: PDCONF01_309
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۹۴.۵۶ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۵ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۵ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی عملکرد شبکه عصبی MLP در پیش بینی خصوصیات فیزیکی خاک

  رویا دلبری - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی علوم خاک،دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
  فرشاد کیانی - استادیار گروه مهندسی علوم خاک،دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
  فرهاد خرمالی - استاد گروه مهندسی علوم خاک،دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
  سید سعید میرکمالی - استادیارگروه کامپیوتر، دانشگاه پیام نور بابل

چکیده مقاله:

شبکه های عصبی مصنوعی 1(ANN ) یا به زبان ساده تر شبکه های عصبی،سیستم ها و روش های محاسباتی نوینی هستند برای یادگیری ماشینی،نمایش دانش و در انتها اعمال دانش بدست آمده در جهت پیش بینی پاسخ های خروجی از سامانه های پیچیده. این تحقیق به منظور بررسی عملکرد شبکه عصبی MLP 2 در پیش بینی خصوصیات فیزیکی خاک از جمله بافت خاک انجام شده است . برای انجام این مطالعه 200 نمونه به روش سیستماتیک تصادفی از عمق 30-0 سانتی متری از بخشی از اراضی شیب دار و لسی - منطقه توشن استان گلستان برداشت شد و از طریق یادگیری الگوریتم آموزش انتشار به عقب،با تکنیک بهینه سازی MLP( پرسپترون چند لایه) عملکرد شبکه عصبی پیشخور برای ساخت مدل شبکه عصبی مورد ارزیابی قرار گرفت.بررسی نتایج نشان می دهد که با توجه به شکل منحصر به فرد زمین نما و همچنین تغییر کاربر ی وسیع از جنگل تا زراعی شبکه عصبی MLP قادر به پیش گویی دقیقی در منطقه نخواهد بود.

کلیدواژه‌ها:

شبکه عصبی مصنوعی، بافت خاک، پرسپترون چند لایه

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-PDCONF01-PDCONF01_309.html
کد COI مقاله: PDCONF01_309

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
دلبری, رویا؛ فرشاد کیانی؛ فرهاد خرمالی و سید سعید میرکمالی، ۱۳۹۴، بررسی عملکرد شبکه عصبی MLP در پیش بینی خصوصیات فیزیکی خاک، اولین کنگره علمی پژوهشی توسعه و ترویج علوم کشاورزی، منابع طبیعی و محیط زیست ایران، تهران، انجمن توسعه و ترویج علوم و فنون بنیادین، https://www.civilica.com/Paper-PDCONF01-PDCONF01_309.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (دلبری, رویا؛ فرشاد کیانی؛ فرهاد خرمالی و سید سعید میرکمالی، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (دلبری؛ کیانی؛ خرمالی و میرکمالی، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • تقی‌زاده مهرجردی، ر.، سرمدیان، ف.، ثواقبی، غ؛ امید، م؛ تومانیان، ... (مقاله ژورنالی)
  • شهابی، ا؛سالاری، ت -م؛طباطبایی، ح ؛و حسینی، م.۳۹۴ ۱.بررسی خصوصیات ... (مقاله کنفرانسی)
  • -Bybordi, M.. 2001, Soil Physics, 6th Edition, Tehran University Publications, ...
  • Cheng, X., An, S., Chen, J. and Li, B. 2006.Spatial ...
  • Folk, R. L., 1966, A Review of Grain Size Parameters ...
  • Godwin, R.J., and P.C.H. Miller. 2003. A review of the ...
  • Quine, T.A. and Y. Zhang. 202. An investigation of spatial ...
  • McBratney, A. B. and Odeh l O. A. (1997). Application ...
  • Minasny, B. and McBratney, A. B. (202). The Neuro-m method ...
  • Hoptroff, R. G. The principles and practice of time series ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۶۳۵۶
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.