CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

میدان تصادفی مارکوف برای توصیه های آیتم شروع سرد

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۵ | تعداد نمایش خلاصه: ۵۲ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۶
کد COI مقاله: PECCON01_011
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۷۳.۱۲ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۵ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۵ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله میدان تصادفی مارکوف برای توصیه های آیتم شروع سرد

  سینا دامی - استادیار، گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران غرب تهران، ایران
  نایله قره شیخ بیات - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران غرب تهران، ایران

چکیده مقاله:

یک سیستم توصیه گر از الگوریتم هایی برای پیشنهاد دادن آیتم های مورد علاقه کاربر استفاده می کند. این سیستم ها با تحلیل رفتار کاربران خود، اقدام به پیشنهاد بهترین آیتم ها خواهند کرد. آیتم های جدید به طور پیوسته به سیستم توصیه گر افزوده می شوند. در نتیجه ممکن است آیتم های جدیدی که مطابق سلیقه ی کاربر هستند، شامل توصیه ها نباشند. این مشکل تحت عنوان شروع سرد آیتم مطرح است. برای حل این مشکل ما مدل میدان تصادفی مارکوف را با تلفیقی از هشتگ گذاری آیتم ها پیشنهاد دادیم. برای ارزیابی روش پیشنهادی از مجموعه داده Movielens بهره جستیم . نتای ج تجربی نشان میدهد که روش پیشنهادی می تواند به طور موثر مشکل شروع سرد آیتم را حل کند.

کلیدواژه‌ها:

سیستم توصیه گر، توصیه آیتم، شروع سرد آیتم، میدان تصادفی مارکوف، هشتگ گذاری

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-PECCON01-PECCON01_011.html
کد COI مقاله: PECCON01_011

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
دامی, سینا و نایله قره شیخ بیات، ۱۳۹۶، میدان تصادفی مارکوف برای توصیه های آیتم شروع سرد، اولین کنفرانس ملی اصول مهندسی برق و کامپیوتر، تهران، دانشگاه پیام نور استان تهران، https://www.civilica.com/Paper-PECCON01-PECCON01_011.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (دامی, سینا و نایله قره شیخ بیات، ۱۳۹۶)
برای بار دوم به بعد: (دامی و قره شیخ بیات، ۱۳۹۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: ۲۱۶۰
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.