CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

انتخاب موثر گره سر خوشه در شبکه حسگر بی سیم با استفاده از ماشین بردار پشتیبان و تابع زیان مبتنی بر بیز

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۵ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۳ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۶
کد COI مقاله: PECCON01_042
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۴۴.۵۹ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۵ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۵ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله انتخاب موثر گره سر خوشه در شبکه حسگر بی سیم با استفاده از ماشین بردار پشتیبان و تابع زیان مبتنی بر بیز

  پریسا ضیا - گروه فنی و مهندسی، پردیس علوم و تحقیقات فارس، دانشگاه آزاد اسلامی، مرودشت، ایران
  امین کشاورزی - گروه فنی و مهندسی، پردیس علوم و تحقیقات فارس، دانشگاه آزاد اسلامی، مرودشت، ایران

چکیده مقاله:

شبکه حسگر بی سیم، یک سیستم توزیع شده، خود مختار و خود سازمانده است که از تعداد زیادی گره های حسگر کوچک تشکیل شده است. گره های حسگر در منابع انرژی، پردازش و محاسبات دارای محدودیت هستند. برای اداره کردن این شبکه های متراکم و توزیع شده باید چالش هایی نظیر مقیاس پذیری، تحمل خرابی و ارایه راه حل های کارآمد از نظر انرژی مورد توجه قرار گیرد. خوشه بندی یکی از تکنیک هایی است که می تواند برای حل این چالش ها در شبکه های حسگر بی سیم استفاده شود. حال با توجه به اینکه می توان انتخاب بهینه سرخوشه را به نوعی یک مسیله کلاس بندی در نظرگرفت، ما سعی داریم تا مسیله را براساس ماشین بردار پشتیبان که یک الگوریتم طبقه بندی بوده و به عنوان یکی از بهترین تکنیک های دسته بندی و پیش بینی می باشد و برای ذخیره مدل پیش بینی فضای کمتری نیاز دارد و به نتایج خوانا تر و یک تفسیر هندسی دست پیدا می کند را به همراه ارایه یک تابع زیان، که بر پایه بیز استوار است، ترکیب نموده و در نهایت یک راهکار جدید و موثر ارایه کنیم. نتایج حاصل از اجرای الگوریتم پیشنهادی در این پایان نامه، نشان می دهد استفاده از این راهکار به بهینه سازی مصرف انرژی در گره ها و طولانی تر شدن عمر آن ها کمک موثری کند و می تواند روش های پیشین را بهبود ببخشد.

کلیدواژه‌ها:

شبکه حسگر بی سیم، انتخاب سرخوشه، ماشین بردار پشتیبان، تایع زیان بر پایه بیز

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-PECCON01-PECCON01_042.html
کد COI مقاله: PECCON01_042

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ضیا, پریسا و امین کشاورزی، ۱۳۹۶، انتخاب موثر گره سر خوشه در شبکه حسگر بی سیم با استفاده از ماشین بردار پشتیبان و تابع زیان مبتنی بر بیز، اولین کنفرانس ملی اصول مهندسی برق و کامپیوتر، تهران، دانشگاه پیام نور استان تهران، https://www.civilica.com/Paper-PECCON01-PECCON01_042.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (ضیا, پریسا و امین کشاورزی، ۱۳۹۶)
برای بار دوم به بعد: (ضیا و کشاورزی، ۱۳۹۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: ۴۶۱۹
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.