CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارایه روش جدید برای استخراج داده های نامتعادل در صنعت بیمه با استفاده از الگوریتم ترکیبی kRNN – Boost

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۵۷ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۶
کد COI مقاله: PECCON01_054
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۰۰.۳۵ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارایه روش جدید برای استخراج داده های نامتعادل در صنعت بیمه با استفاده از الگوریتم ترکیبی kRNN – Boost

  بهنام محمدی - دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی استان زنجان زنجان، ایران
  مهدی افضلی - دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی استان زنجان زنجان، ایران

چکیده مقاله:

افزایش روزافزون حجم اطلاعات باعث به وجود آمدن داده های متعادل و نامتعادل در بانک های اطلاعاتی شده است که برای دسته بندی مسایل دودویی، یکی از چالش ها وجود داده های نامتعادل می باشد که در مجموعه داده ها ممکن است دسته هایی با حجم اکثریت و اقلیت به وجود آید و مسلما اگر نمونه برداری روی این مسایل صورت گیرد، نمونه ها با حجم داده اکثریت، اغلب نمونه های با حجم داده اقلیت را تحت تاثیر قرار می دهند. برای روبرو شدن با این چالش و متعادل نمودن مجموعه داده ها در این پژوهش از الگوریتم kRNN و Boost استفاده خواهد شد تا از یک روش ترکیبی جدید برای استخراج مجموعه داده های نامتعادل در صنعت بیمه استفاده شود. روند کار پژوهش به این صورت است که برای ارزیابی ایده به حالت کلاسیک ، 20 درصد داده ها از طریق روش نمونه گیری تصادفی انتخاب و برای بررسی عملکرد روش پیشنهادی کنار گذاشته خواهد شد و از میان 80 درصد داده های باقیمانده چون مجموعه های داده های مورد استفاده در حوزه بانکداری نامتعادل اند و دارای نمونه با برچسب های بسیار زیاد و بسیار کم می باشند و هدف متعادل نمودن داده ها است در نتیجه نمونه های با حجم اقلیت و اکثریت از هم جدا خواهند شد.

کلیدواژه‌ها:

بیمه ، داده های نامتعادل ، ترکیبی، DT، Boost، kRNN، SVM

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-PECCON01-PECCON01_054.html
کد COI مقاله: PECCON01_054

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
محمدی, بهنام و مهدی افضلی، ۱۳۹۶، ارایه روش جدید برای استخراج داده های نامتعادل در صنعت بیمه با استفاده از الگوریتم ترکیبی kRNN – Boost، اولین کنفرانس ملی اصول مهندسی برق و کامپیوتر، تهران، دانشگاه پیام نور استان تهران، https://www.civilica.com/Paper-PECCON01-PECCON01_054.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (محمدی, بهنام و مهدی افضلی، ۱۳۹۶)
برای بار دوم به بعد: (محمدی و افضلی، ۱۳۹۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: ۴۰۴۷
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • صنعت بیمه > صنعت بیمه
  • اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.