Stationary Frame Current Regulation of Indirect Matrix Converter with Power Factor Correction under Distorted Supply Voltage
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,229
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PEDSTC01_020
تاریخ نمایه سازی: 21 تیر 1391
چکیده مقاله:
In recent years Indirect Matrix Converter (IMC) topologies have become popular in direct frequency conversion. An IMC possesses high quality performances, such as near sinusoidal input/output waveforms. Moreover, it has several other advantages over the conventional matrix converter, including easier and safer commutation, simple clamp circuit. However, due to off-line input current regulation of the converters, the input displacement factor varies with LC input filters and load conditions. This fact results in non-unity displacement factor and increased reactive power flow. This paper is describing the application of Multi Frequency proportional-resonant (MFPR) controller for an IMC current control. It is shown that the known shortcomings associated with PI controllers, the need for decoupling of threephase system and input power factor correction can be alleviated. Additionally, selective harmonic compensation is also possible with MFPR controllers. Suggested controldiagrams are also presented. The feasibility of the proposed technique has been verified with simulation results.
کلیدواژه ها:
Indirect matrix converter ، Multi frequency proportional-resonant controller ، Distorted supply voltage
نویسندگان
alireza Jahangiri
Electrical Engineering Faculty, K.N.Toosi University of Technology, Tehran, Iran.
ahmad radan
Electrical Engineering Faculty, K.N.Toosi University of Technology, Tehran, Iran.
mehdi Haghshenas
Academic Center of Education Culture and Research Nasir Branch, Tehran, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :