بهینه سازی شبکه های توزیع گاز با استفاده از الگوریتم ژنتیک
محل انتشار: چهارمین همایش ملی دانشجویی مهندسی نفت
سال انتشار: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 874
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PENSC04_004
تاریخ نمایه سازی: 20 فروردین 1393
چکیده مقاله:
یک نرم افزار جدید برای شبیه سازی و بهینه سازی شبکه های تغذیه و توزیع گاز، توسعه داده شده است. برای حل شبکه گاز، روش موازنه فشار مورد استفاده قرار گرفته است. شبکه گاز مورد نظر، شبکه ای با مقدار مصرف مشخص در مصرف کننده ها و فشار مشخص در منابع و در حالت پایدار می باشد. ه مچنین توپولوژی شبکه و فاصله بین گره ها معین می باشد. برای مدلسازی جریان در هر لوله، امکان استفاده از معادلات مختلف جریان وجود دارد. در بهینه سازی شبکه، هدف تعیین قطر بهینه برای هر لوله، از بین یک مجموعه مشخص از لوله ها می باشد، به نحوی که شبکه کمترین هزینه را داشته باشد و در عین حال فشار در مصرف کننده ها از حد مجاز کمتر نشود. در صورت نیاز، می توان وزن، هزینه ویا طول- قطر شبکه را مینیمم نمود. برای این منظور از الگوریتم ژنتیک استفاده شده است. برای اعمال محدودیت فشار، استراتژی حذف جوابهای غیرمجاز به کار رفته است. تابع هدف، همان تابع هزینه در نظر گرفته شده و محدودیت فشار در آن تأثیر داده شده است. تأثیر جمعیت و سرعت جهت بر بهینه سازی مورد بررسی قرار گرفته و مقادیر بهینه بدست آمده است. در نهایت با استفاده از بهترین سرعت جهت، شبه ای واقعی بهینه سازی شده است. نتایج حاصل نشان می دهد استفاده از روش حاضر نسبت به روشهای پیشین، هزینه کمتری برای شبکه بدست می آورد و جواب به شرایط بهینه نزدیک تر می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی وطنی
دانشگاه تهران، دانشکده فنی، گروه شیمی
هادی رحمانی
دانشگاه تهران، دانشکده فنی، گروه شیمی
اسماعیل علیزاده
دانشگاه تهران، دانشکده فنی، گروه شیمی
محمود ناظری
دانشگاه تهران، دانشکده فنی، گروه شیمی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :