روش تجزیه و تحلیل تناظر تمایز DCA مثال : پیشبینی محل نمونه برداری شده نمونه جدید

همانطور که نام این روش نشان می دهد، تجزیه و تحلیل تناظر تمایز DCA یک فرمت از آنالیز تمایز DA و آنالیز تناظر CA3 ا ست . مانند آنالیز تمایز ، هدف د سته بندی م شاهدات در گروه از پیش تعریف شده، و مانند تجزیه و تحلیل تناظر ، استفاده از متغیرهای اسمی است . ایده اصلی DCA نشان دادن هر گروه از مجموع مشاهدات و انجام یک آنالیز تناظرساده بر روی متغیرهای )یک ماتریس( است . مشاهدات اصلی به عنوان عناصر مکمل قرار گرفته و هر مشاهده به نزدیک ترین گروه نسبت داده می شود . مقایسه بین پیشبینی و پسبینی یک طبقه بندی به ارزیابی تناظر تمایز منجر می شود. با استفاده از نتایج حا صل میتوان از این اطلاعات جهت موردی مشابه برای دسته بندی مشاهدات جدید ا ستفاده کرد و اعتبار سنجیتخمین ها را نیز می توان با ا ستفاده از تکنیک اعتبار متقاطع مانند جک نایف یا بوت ا سترپ مورد برر سی قرار داد. برای مثال نمونه هایی از منطقه های مختلف برداشتتتته و پس از امتیاز دهی پارامتر ها و آموزش این آنالیز ، نمونه جدید وارد و نسبت به نمونه های قبل تعیین گروه (منطقه) شد.

کلیدواژه ها:

آنالیز تناظر تمایزDCA ، CA ، Discriminant Correspondence Analysis ، DA نمونه برداری معدنی