پیش بینی مقادیر مس به وسیله شبکه عصبی مصنوعی در محدودهمعدنی مسگران ، شرق ایران
محل انتشار: دومین همایش ملی علوم و فناوری های نوین ایران
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 506
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PFCONF02_006
تاریخ نمایه سازی: 7 اردیبهشت 1396
چکیده مقاله:
محدوده اکتشافی مسگران، واقع در ا ستان خرا سان جنوب ی و در 26 کیلومتری جنوب شهر ستان سرب ی شه قرار گفته است . پتانسیل معدنی مسگران دارای کانی سازی مس ا ست. با توجه به 75 نمونه سطحی بردا شته شده ، نتایج آنالیز با کمک روش شبکه عصبی مصنوعی شعاعی و پس انتشار خطا مورد برر سی قرار گرفته و همچنین پس از آموزش دیدن شبکه ها نتایج قابل ا ستفاده برای سایر نقاط میباشد. نقطه قوت ا ین بررسی این است که برای پیش بینی میزان مس در دیگر نقاط محدوده نیاز به آنالیزهای پرهزینه نبوده وآنالیز های ساده می تواند با درصد احتمال قابل قبولی میزان مس را تخمین زد و از نتایج برای پیشبرد عملیات استفاده نمود . در این محدوده روش عصبی با دقت بالاتری نیز شناسایی گردید .
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسین حسنی
استاد دانشکده مهندسی معدن و متالورژی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
عارف شیرازی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی معدن دانشگاه صنعتی امیرکبیر
عادل شیرازی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی معدن دانشگاه صنعتی بیرجند
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :