ارایه روشی جدید جهت تشخیص جزیره شدن منابع تولید پراکنده

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 451

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

PFCONF02_082

تاریخ نمایه سازی: 7 اردیبهشت 1396

چکیده مقاله:

تعاریف گوناگونی برای منابع تولید پراکنده در مراجع مختلف وجود دارد ولی به طور کلی می توان گفت منابع تولید پراکنده به مولدهای انرژی الکتریکی گفته می شود که در سطح توزیع به صورت غیر متمرکز قرا رگرفته اند. این منابع به سطوح ولتاژ فشار ضعیف و فشار متوسط متصل می گردند و به در نزدیکی بار، توان مورد نیاز را تامین م کنند. استفاده از منابع تولید پراکنده دارای مزایای زیادی است اما با چالشهای هم روبروست. یکی از این چالشها حالت جزیره ای است جزیره یک پدیده نامطلوب است که به عنوان چالشی برای استفاده از منابع تولید پراکده مطرح است و اولین گام در رویارویی با این پدیده، تشخیص دقیق و سریع آن است روشهای تشخیص جزیره ای انواع مختلفی دارد که در این مقاله، به دلیل هزینه های پیاده سازی کم و عدم افت کیفیت توان از روش غیر فعال استفاده شده است روش غیر فعال تنها با پایش محلی پارامترهای الکتریکی پدیده های جزیره ای شدن را تشخیص می دهند. در این مقاله اطلاعات مربوط به یک شبکه نمونه توسط روش درخت تصمیم و یا نرم افزار Rapid Miner طبقه بندی می شود این روش به دلیل سرعت و دقت طبقه بندی بالا و حجم محاسباتی کم می تواند به عنوان روش تشخیص جزیره منابع تولید پراکنده در صنعت برق به کار گرفته شود.

کلیدواژه ها:

منابع تولید پراکنده ، جزیره ای داده کاوی ، درخت تصمیم ، نرم افزار Rapid Miner

نویسندگان

حامد موسوی

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد تربت حیدریه

مرتضی افسری

هییت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تربت حیدریه

کاظم عاملی

هییت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تربت حیدریه

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Jadric, I. Boroyevich, D. Jadric, " Modeling and Control of ...
  • Nattapon, Boonyapakdee; Tirasak Sapaklom, and Mongkol Konghirun, " An Imp ...
  • "Introduction to Data Mining and Knowledge Discovery" By Two Crows ...
  • David J. HAND , "Data Mining: Statistics and More" _ ...
  • Riyasat Azim, Yongli Zhu, Hira Amna Saleem "A Decision Tree ...
  • نمایش کامل مراجع