بررسی شیوه های چابک در تحویل محصولات هوش تجاری با تکیه بر تجزیه وتحلیل سریع، علم داده ها و کلان داده ها
محل انتشار: چهارمین همایش ملی علوم و فناوری های نوین ایران
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 582
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PFCONF04_005
تاریخ نمایه سازی: 6 مهر 1397
چکیده مقاله:
عمومی شدن مفاهیمی همچون پردازش ابری، اینترنت اشیا و گستردگی استفاده از تلفن همراه، سبب گردیده است تا میزان داده های تولیدشده رشد نماید. قدرت رشد داده ها یک نیاز وسیع برای تجزیه وتحلیل داده ها ایجاد کرده است، بهترین تحلیل داده ها در کوتاهترین زمان ممکن برای مدیران حایز اهمیت است تا بهترین تصمیم را اخذ نموده و در رقابت، گوی سبقتاز را سایر رقبا کسب نمایند. به همین منظور از هوش تجاری بهره میگیرند، اما تنها داشتن هوش تجاری در سازمان کافی نیست بلکه چگونگی طراحی و شیوه پیاده سازی و سازگاری آن با حجم عظیم و متنوع داده ها مهمترین چالش ارایه دهندگان هوش تجاری میباشد.کلانداده تحولی در علم داده ها به وجود آورده که به دنبال خود ضرورت تحول در سیستمهای هوش تجاری سنتی را همراه دارد. شیوه چابک1 در مهندسی و ارایه محصولات هوش تجاری سبب تکامل آن گردویده است بهره گیری از مفهوم کلانداده ها زمینه های جدید مانند تجزیه وتحلیل سریع و علم داده ها را در مفهوم هوش تجاری ترکیب نموده و بلوغ این محصول را نوید میدهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
کامران گیلک
دانشجوی کارشناسی ارشد، مهندسی نرم افزار، دانشگاه پیام نور
احمد فراهی
استادیار گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه پیام نور