بررسی روش های مختلف تولید کپچای تصویری و بهبود آن
محل انتشار: چهارمین همایش ملی علوم و فناوری های نوین ایران
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 578
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PFCONF04_121
تاریخ نمایه سازی: 6 مهر 1397
چکیده مقاله:
تشخیص انسان از ماشین یکی از چالشهای مهم در امنیت سیستمهای کامپیوتری است. یک روش مطرح در این زمینه استفاده از آزمون کپچا است. آزمونهای کپچا معمولا به چند دستهی مبتنی بر متن، مبتنی بر تصویر، مبتنی بر صوت و مبتنی بر ویدیو تقسیم میشوند. در این مقاله مزایا و معایب استفاده از تصویر در آزمون کپچا بررسی شده و تعدادی از محبوبترین و تاثیرگذار ترین روشهای تشخیص انسان از ماشین با استفاده از کپچاهای مبتنی بر تصویر معرفی شده است. همچنین معیارهای مطرح برای طراحی یک کپچای خوب و مطمین معرفی شده و روشهای موجود از این نظر با هم مقایسه شده اند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زهرا مکرمی
دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی دانشگاه سمنان
حمید مقدادی نیشابوری
استادیار گروه آموزشی مخابرات دانشگاه سمنان
فرزین یغمایی
استادیار گروه آموزشی نرمافزار دانشگاه سمنان